Machine learning 如何为客户投诉分配预定义标签

Machine learning 如何为客户投诉分配预定义标签,machine-learning,tags,nlp,Machine Learning,Tags,Nlp,我在自然语言处理方面有一个问题: 我想为客户投诉分配标签。对于每一个投诉,都需要分配几个标签 例如: “你的食物和服务太差了” -我想分配标签“食品”和“服务” 我有一个数据集,可以为每个标记和行手动分配标记 我可以运行单独的逻辑回归,根据字数为每一行和标记分配一个可能性 有更好的方法吗 我知道我可以做LDA,但我觉得有点奇怪,我必须预先定义主题的数量 谢谢, 费利克斯

我在自然语言处理方面有一个问题:

我想为客户投诉分配标签。对于每一个投诉,都需要分配几个标签

例如: “你的食物和服务太差了” -我想分配标签“食品”和“服务”

我有一个数据集,可以为每个标记和行手动分配标记

我可以运行单独的逻辑回归,根据字数为每一行和标记分配一个可能性

有更好的方法吗

我知道我可以做LDA,但我觉得有点奇怪,我必须预先定义主题的数量

谢谢, 费利克斯