Machine learning sp_randint如何工作？

我正在做随机森林分类器的超参数优化。我计划使用RandomSearchCV

因此，通过检查Scikit中的可用代码了解：sp_randint做什么？ 它是否随机取1到11之间的值？它可以被其他功能替代吗

    from scipy.stats import randint as sp_randint

    param_dist = {"n_estimators": sp_randint (1, 11), 
                  "max_depth": [3, None],
                  "max_features": sp_randint(1, 11),
                  "min_samples_split": sp_randint(1, 11),
                  "min_samples_leaf": sp_randint(1, 11),
                 }

谢谢。

可以获得一个

param_distributions

参数，将参数映射到支持

rvs

方法的随机分布

在您的示例中，此对象将返回范围为$[1，11）$的随机整数：

您可以将其更改为任何其他有意义地支持

rvs

方法的对象，甚至可以更改为列表。例如：

param_dist = {"n_estimators": [1, 3, 4], 
              "max_depth": [3, None],
              "max_features": [1, 3, 4],
              "min_samples_split": [1, 3, 4],
              "min_samples_leaf": [1, 3, 4],
             }

这也行

param_dist = {"n_estimators": [1, 3, 4], 
              "max_depth": [3, None],
              "max_features": [1, 3, 4],
              "min_samples_split": [1, 3, 4],
              "min_samples_leaf": [1, 3, 4],
             }