Python Tensorflow：如何将3D矩阵组合成一个完整的矩阵？

我已经把二维向量转换成了三维矩阵。现在我想把所有这些3D矩阵组合成一个完整的3D矩阵。我该怎么做

我试过以下几种方法，但都没有成功

np.stack

tf.pack

我的代码：

#I got 104 files
for i in range(104):
    X3D = tf.stack(X3D[i], X3D[i+1])

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您尚未定义什么是“组合”，但根据您的示例，它没有意义。如果将多个N级张量组合起来，将得到一个（N+1）级张量。要了解原因，请查看一维、二维张量（标量和向量）

至于如何组合，您使用的代码运行良好：

import tensorflow as tf
x1 = tf.random_normal((3, 3))
x2 = tf.random_normal((3, 3))

z = tf.stack([x1, x2])
with tf.Session() as session:
        print session.run(z)