Python 使用数据帧索引作为x轴刻度

我有一个带有索引（时间）和一列（速率）的数据帧。我只想用时间作为直方图中的x刻度，用速率作为y轴

以下是我到目前为止得到的信息：

data = pd.DataFrame.from_dict(rates,orient='index')
data.index.name = 'Time'
data.columns = ['Rate']
data.plot(kind='hist', x = data.index.values)

打印（数据）

产生：

          Rate
Time          
0     1.191309
1     1.208280
2     1.244835
3     1.279342
4     1.307912
5     1.532720

演示：

资料来源：

In [122]: data
Out[122]:
          Rate
Time
0     1.191309
1     1.208280
2     1.244835
3     1.279342
4     1.307912
5     1.532720

:

[126]中的

：data.plot.bar（rot=0）
出[126]：

:

[131]中的

：data.plot.hist（rot=0）
出[131]：

---

尝试以下操作：

data.plot.hist（）

这似乎没有改变任何东西您想要绘制什么样的示例以及当前的问题/问题？我只需要一个直方图，其中y轴是“速率”，x轴是“时间”。此时此刻，我所拥有的正是给我这个感谢的帮助，Max。你确定你没有混淆

hist

绘图和

bar

绘图吗？是否需要条形图：

data.plot.bar（）

？

In [122]: data
Out[122]:
          Rate
Time
0     1.191309
1     1.208280
2     1.244835
3     1.279342
4     1.307912
5     1.532720

In [126]: data.plot.bar(rot=0)
Out[126]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0xe1fe048>

In [131]: data.plot.hist(rot=0)
Out[131]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0xe7611d0>