Machine learning 如何在python中按特定顺序对某些行重新排序

我有这样一个数据集：

     A    B
0    2    3
1    2    5
2    1    7
3    1    8

我想以一种快速有效的方式重新订购：

     A    B
0    1    8
1    1    7
2    2    5
3    2    3

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如何有效地实现这一点？

您可以使用sort\u values函数尝试本页给出的实现。 假设数据存储在数据框中，则可以使用'df.sort_值（by=“B”） 要更好地理解，请访问以下链接

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请检查一下

根据您的数据帧是df，只需使用

df.sort_values(by='B')

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一个指向潜在解决方案的链接总是受欢迎的，但是请在链接周围添加上下文，这样您的其他用户就会知道它是什么以及为什么会出现。始终引用重要链接中最相关的部分，以防无法访问目标站点或永久脱机。考虑到仅仅是一个外部站点的链接是@stephernauch My bad！的一个可能原因！。我觉得这很简单，可以通过链接理解。反正变了

df.sort_值（by=['A'，'B']）

在我看来，OP希望对这两列进行排序