Math 游戏的数学示例,不是3D或视觉/渲染,而是事件的级别或结果等

Math 游戏的数学示例,不是3D或视觉/渲染,而是事件的级别或结果等,math,Math,有没有关于如何计算游戏中事件的“结果”的教程,这些结果是基于角色强度、weapers等输入的 另外,你如何让事情变得更加艰难和富有挑战性 我不是在寻找数学,比如图形渲染,视觉物体的移动等等 这是为了根据角色的特征,如力量、水平、训练、武器等,判断角色是否打败了“坏人” 希望这是有意义的。我不知道有任何教程,但概念并不是那么难。在你的例子中,玩家和NPC的每个角色都有特定的特征。特征的每一个值都用作方程式的一部分,以计算角色的值。具有最大价值的角色赢得战斗 随着特征的增加,这些方程会变得越来越复杂

有没有关于如何计算游戏中事件的“结果”的教程,这些结果是基于角色强度、weapers等输入的

另外,你如何让事情变得更加艰难和富有挑战性

我不是在寻找数学,比如图形渲染,视觉物体的移动等等

这是为了根据角色的特征,如力量、水平、训练、武器等,判断角色是否打败了“坏人”


希望这是有意义的。

我不知道有任何教程,但概念并不是那么难。在你的例子中,玩家和NPC的每个角色都有特定的特征。特征的每一个值都用作方程式的一部分,以计算角色的值。具有最大价值的角色赢得战斗

随着特征的增加,这些方程会变得越来越复杂,但概念保持不变


至于让事情变得更困难,你可以增加NPC的特征值,让他们更难打败。你还可以在世界上添加更多NPC,这意味着玩家会遇到更多的战斗,从而承受更多的伤害,从而使游戏更难。

我不知道有任何教程,但这个概念并不那么难。在你的例子中,玩家和NPC的每个角色都有特定的特征。特征的每一个值都用作方程式的一部分,以计算角色的值。具有最大价值的角色赢得战斗

随着特征的增加,这些方程会变得越来越复杂,但概念保持不变


至于让事情变得更困难,你可以增加NPC的特征值,让他们更难打败。你还可以在世界上添加更多NPC,这意味着玩家会遭遇更多的战斗,从而承受更多的伤害,从而使游戏更难进行。

你可以模拟战斗。例如,运行模拟100次,并计算好人获胜的次数。你现在有了一个数字,可以用来估计遭遇战的强度。

你可以模拟战斗。例如,运行模拟100次,并计算好人获胜的次数。你现在有了一个数字,可以用来估计遭遇的强度。

对于玩家p,让他们的分数为S\p,其中

S_p=C_1 x w_1+C_2 x w_2+…+C_n x w_n

式中,C_i=角色的特征分数i,例如强度和 其中w_i是特征的权重

为了规范化,可能最简单的方法是使用w_1+w_2+…+w_n=1

对于一个简单的结果,只需计算两名玩家的分数并比较-更大的胜利

对于更复杂的事情,你可以做一些随机抽签,在等式中加入一点随机性,即较弱的一方可能过得很好,反之亦然,让较弱的一方获胜

要使角色更强大,只需增加他们的角色分数。你可以随心所欲地扩展它-如果你真的想,你可以开始随机化角色分数,也就是说,角色那天感觉特别强壮,等等

例如: 假设我们有三个特征,每个特征的权重都是1/3。普拉耶拉得分:10分,8分,20分。PlayerB得分:11分、8分、4分

S_A=1/3x10+8+20=38/3 S_B=1/3x11+8+4=23/3
因此,通过简单的得分,PlayerA轻松获胜。即使是随机化,他也很有把握赢下这场比赛,但希望你能理解。

对于球员p,让他们的分数为s_p where

S_p=C_1 x w_1+C_2 x w_2+…+C_n x w_n

式中,C_i=角色的特征分数i,例如强度和 其中w_i是特征的权重

为了规范化,可能最简单的方法是使用w_1+w_2+…+w_n=1

对于一个简单的结果,只需计算两名玩家的分数并比较-更大的胜利

对于更复杂的事情,你可以做一些随机抽签,在等式中加入一点随机性,即较弱的一方可能过得很好,反之亦然,让较弱的一方获胜

要使角色更强大,只需增加他们的角色分数。你可以随心所欲地扩展它-如果你真的想,你可以开始随机化角色分数,也就是说,角色那天感觉特别强壮,等等

例如: 假设我们有三个特征,每个特征的权重都是1/3。普拉耶拉得分:10分,8分,20分。PlayerB得分:11分、8分、4分

S_A=1/3x10+8+20=38/3 S_B=1/3x11+8+4=23/3 因此,通过简单的得分,PlayerA轻松获胜。即使随机分组,他也很有把握赢下这场比赛
当然你明白了。

有很多信息在

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782个问题和4个答案中?这让Andy很伤心除非你采用像D20这样的系统,这些都是你必须自己去解决的事情。@I也许每个人都能从StackOverflow中得到不同的东西…@James哦,我完全理解这一点-但我希望那些从别人那里得到如此多帮助的人会愿意回过头来帮助一些需要帮助的人=@而且,很抱歉,您忘记了stackoverflow背后的一个核心原则。每一个被问到的问题都可以被索引和搜索,永远。因此,他提出的每一个问题都能得到一个合适的答案,这将帮助无数其他人,甚至是那些不属于So社区的人。782个问题和4个答案?这让Andy很伤心除非你采用像D20这样的系统,这些都是你必须自己去解决的事情。@I也许每个人都能从StackOverflow中得到不同的东西…@James哦,我完全理解这一点-但我希望那些从别人那里得到如此多帮助的人会愿意回过头来帮助一些需要帮助的人=@而且,很抱歉,您忘记了stackoverflow背后的一个核心原则。每一个被问到的问题都可以被索引和搜索,永远。因此,他提出的每一个问题都会得到一个合适的答案,这将帮助无数其他人,甚至是那些不属于So社区的人。