Matlab 如何使用'regionprops'显示多个连接组件中的单个组件`

在MATLAB中使用函数

regionprops

时，可以选择提取每个连接组件的二进制图像。二值图像的大小减小为连接组件的大小。我不希望二值图像的大小减小。我希望二值图像的大小保持其原始大小，同时仅在原始图像大小的相应位置显示选定的连接组件。如何提取原始图像大小的连接组件？

只需创建一个与原始图像大小相同的空白图像，而不是提取每个blob的图像，通过对每个BLB参考原始图像提取实际像素位置，然后通过在空白图像中将这些位置设置为二进制<代码>真< /代码>填充空白图像。使用

regionprops

中的

PixelIdxList

属性获取所需组件的列主位置，然后使用这些属性将这些相同位置的输出图像设置为

true

假设您的

regionprops

结构存储在

S

中，并且您希望提取

k

th分量，并且原始图像存储在

A

中，请执行以下操作：

% Allocate blank image
out = false(size(A, 1), size(A, 2));

% Run regionprops
S = regionprops(A, 'PixelIdxList');

% Determine which object to extract
k = ...; % Fill in ID here

% Obtain the indices
idx = S(k).PixelIdxList;

% Create the mask to be the same size as the original image
out(idx) = true;

imshow(out); % Show the final mask

如果您有多个对象，并且希望创建此遮罩，即每个对象的图像原始大小，则可以使用

for

循环为您执行此操作：

% Run regionprops
S = regionprops(A, 'PixelIdxList');

% For each blob... 
for k = 1 : numel(S)
    out = false(size(A, 1), size(A, 2)); % Allocate blank image

    % Extract out the kth object's indices
    idx = S(k).PixelIdxList;

    % Create the mask
    out(idx) = true;

    % Do your processing with out ...
    % ...
end 

---

只需创建一个与原始图像大小相同的空白图像，而不是提取每一个BLB的图像，提取每个像素的原始图像的实际像素位置，然后在空白图像中将这些位置设置为二进制<代码>真< /COD>填充空白图像。使用

regionprops

中的

PixelIdxList

属性获取所需组件的列主位置，然后使用这些属性将这些相同位置的输出图像设置为

true

假设您的

regionprops

结构存储在

S

中，并且您希望提取

k

th分量，并且原始图像存储在

A

中，请执行以下操作：

% Allocate blank image
out = false(size(A, 1), size(A, 2));

% Run regionprops
S = regionprops(A, 'PixelIdxList');

% Determine which object to extract
k = ...; % Fill in ID here

% Obtain the indices
idx = S(k).PixelIdxList;

% Create the mask to be the same size as the original image
out(idx) = true;

imshow(out); % Show the final mask

如果您有多个对象，并且希望创建此遮罩，即每个对象的图像原始大小，则可以使用

for

循环为您执行此操作：

% Run regionprops
S = regionprops(A, 'PixelIdxList');

% For each blob... 
for k = 1 : numel(S)
    out = false(size(A, 1), size(A, 2)); % Allocate blank image

    % Extract out the kth object's indices
    idx = S(k).PixelIdxList;

    % Create the mask
    out(idx) = true;

    % Do your processing with out ...
    % ...
end