在Matlab中使用计算机视觉工具箱（Viola-Jones）进行人脸检测

我有一个关于人脸检测的最终项目。我决定使用Matlab和计算机视觉工具箱来做这个项目，因为你知道，这个工具箱使用Viola-Jones算法进行目标检测

我写了下面的代码，但代码将一个面和一个非面对象相匹配

问题
如何更改代码，使其仅与面匹配

clear all
clc

% Read input image
I = imread('C:\imageprocessingwithMatlab\Image001.jpg');
figure,imshow(I);

%% Detect Faces in the image
% Create a detector object
faceDetector = vision.CascadeObjectDetector('FrontalFaceCART');   

% Detect faces
bbox = step(faceDetector, I); 

% Draw boxes around detected faces and display results
IFaces = insertObjectAnnotation(I, 'rectangle', bbox, 'Face');
figure, imshow(IFaces), title('Detected Faces');

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不幸的是，没有保证消除所有错误检测的方法。但是，您可以调整一些参数，使人脸检测在特定图像上工作得更好

我要做的第一件事就是看看你的错误发现。如果它们往往比图像中的典型人脸大或小，则可以尝试调整MinSize和MaxSize参数以消除它们

您也可以尝试使用不同的模型，即。e、 "“FrontalFaceBP”而不是“FrontalFaceCART”

如果这不起作用，你可以试试更聪明的把戏。首先使用“上身”分类模型检测人的上身。然后检测面，只保留包含在上半身中的面。这可能会减少错误检测，但你也有丢失真实面孔的风险

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最后，您可以使用

trainCascadeObjectDetector

功能训练自己的人脸检测器。但这肯定超出了您的项目范围。

问题是什么？你能澄清一下吗？程序用另一个不同的物体检测正确的脸，我只想程序只检测正确的脸。非常感谢kkuilla。非常感谢Dima，我改变了分类模型，它成功了。我现在很高兴，再次感谢^^@yigitcannalci您能投票支持您接受的答案并接受它吗。