基于Matlab的高斯系数图像卷积

这是我的图像平滑代码。 我首先计算高斯滤波器系数，它是归一化的

对于最后一行，我尝试用高斯滤波器系数对图像进行卷积，然后显示图像。 但是，它只显示一个白色的空图像。 我认为高斯滤波器系数的值是正确的，所以我认为问题在于卷积

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卷积不是由conv2（u，v）在matlab上完成的吗？我做错了什么？

看起来有两个小问题：

• img=double（img）

  将图像类型从

  uint8

  转换为

  double

  
  在MATLAB中，

  double

  类型的图像应用像素范围[0,1]。
  1以上的所有像素均为白色，因此显示的图像为白色
• 与

  conv2一起使用的内核未规范化。
  
  当您想使用时，您正在使用
  A=conv2（img，G）
  ：
  A=conv2（img，G）

---

对于第一个问题，有两种选择：

您可以使用：
代替

img=double（img）

img=im2double（img）

（给出与

img=double（img）/255相同的结果）

保持

img=double（img）

，但在

imshow（A）

之前转换为

uint8

：

imshow（uint8（A））

---

以下是更正代码的（选项之一）：

clc;
clear all;
clc;

img = imread ('a.jpg');

img = rgb2gray(img);
figure, imshow(img);

img = double (img);

sigma= 2;
G= zeros(5,5);
for i=1:5
    for j=1:5
        x=[-2,1,0,-1,2];
        y=[-2,1,0,-1,2];
        G(i,j)= exp(-(x(i)^2+y(j)^2)/(2*(sigma^2)));
    end
end

G_=G/sum(sum(G,1),2);

A= conv2(img,G);

figure, imshow(A);

clc
clear all

img = imread('a.jpg');

img = rgb2gray(img);
figure, imshow(img);

img = im2double(img); % im2double(img) instead of double(img).

sigma = 2;
G = zeros(5,5);
for i = 1:5
    for j = 1:5
        x = [-2,1,0,-1,2];
        y = [-2,1,0,-1,2];
        G(i,j) = exp(-(x(i)^2+y(j)^2)/(2*(sigma^2)));
    end
end

G_ = G/sum(sum(G,1),2);

A = conv2(img, G_); % G_ instead of G. For better margins: A = conv2(img, G_, 'same');

figure, imshow(A);