Matlab 如何从前面的非零值中筛选出向量中小于n个索引的值？

我有一个双倍向量，我的阈值如下：

v = rand(1, 100);
thresh = v > .5;

thresh

变量现在包含布尔值。我想过滤掉紧跟在另一个

true

值之后的所有

true

值，严格小于n个索引。为了回答这个问题，我们将n设置为

3

。因此，给定一段

v

[1 0 0 0 0 1 0 1]

，我想对其进行过滤，以获得

[1 0 0 0 0 0 0 1 0 0]

---

这可以在循环中完成，但我的

v

变量相当长，所以我想知道向量化解决方案是否可行？

所有实现这一点的方法都是相同技巧的变体。

ind = bsxfun(@plus, find(thresh(1:end-n+1)), (1:n-1).');
thresh(unique(ind(:))) = 0;

首先构造你可能保留的所有1的向量。然后用原始向量“AND NOT”它

在您的示例中，遮罩向量是 [01101001]

要得到这个向量，有两种不同的方法。一种是使用稀疏矩阵乘法。可以使用spdiags构造所需的稀疏矩阵

tlen = length(thresh);
d = spdiags(ones(tlen, n-1),1:(n-1),tlen,tlen);
mask = thresh * d;

然后带着面具的“与非”

thresh = thresh & ~mask;