Matlab 使用步长和窗口大小重塑向量

例如，我有一个向量

A = [1 2 3 4 5 6 7 8]

我想用windowsize=4和stepsize=2将其重塑为矩阵，这样得到的矩阵是

b = [ 1   3   5;   
      2   4   6;   
      3   5   7;   
      4   6   8 ]

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你可以建立一个索引矩阵，然后索引到一个

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注；在本例中，idx和b是相同的，但您需要最后的索引步骤，前提是在实际示例中A不仅仅是连续整数。

您可以设置索引矩阵，然后索引到

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注；在本例中，idx和b是相同的，但您需要最后的索引步骤，前提是在实际示例中，A不仅仅是连续整数。

请您进一步说明，Windows大小和步长是什么意思？此外，这不是重塑，因为矩阵值似乎在结果b中出现多次！？'“窗口大小”表示输出矩阵“b”中一列中的元素数。这里，前4个元素填充“b”中的第一列，在步长间隔之后，在“b”中填充第二列之后，在步长间隔之后，在“b”中填充第三列之后，在“b”中填充第二列之后，再填充第二列之后的4个元素，因此，请您进一步说明，窗口大小和步长是什么意思？此外，这不是重塑，因为矩阵值似乎在结果b中出现多次！？'“窗口大小”表示输出矩阵“b”中一列中的元素数。此处，前4个元素填充“b”中的第一列，在步长间隔之后，此处，在“b”中填充第二列的2个后续4个元素，在步长间隔之后，再次在“b”中填充第三列的4个元素，因此采用相同的方法，但是使用隐式扩展而不是bsxfun，您可以使用以下代码：idx=1:s:numelA-s+0:w-1.@obchardon是的，在MATLAB R2016b之后，这些代码是等效的。。。当然，与使用bsxfun相比，您使它看起来更紧凑，主要是因为缩短了变量名；我通过使用缓冲区函数得到了这个问题的另一个解决方案：idx=buffer1:8，windowsize，stepsize，'nodelay'；使用相同的方法，但使用隐式扩展而不是bsxfun，您可以使用以下代码：idx=1:s:numelA-s+0:w-1.@obchardon是的，在MATLAB R2016b之后，这些代码是等效的。。。当然，与使用bsxfun相比，您使它看起来更紧凑，主要是因为缩短了变量名；我通过使用缓冲区函数得到了这个问题的另一个解决方案：idx=buffer1:8，windowsize，stepsize，'nodelay'；

A = [1 2 3 4 5 6 7 8];

windowsize = 4;
stepsize = 2;

% Implicit expansion to create a matrix of indices
idx = bsxfun( @plus, (1:windowsize).',  0:stepsize:(numel(A)-windowsize) );

b = A(idx);