Matlab 对于具有不同颜色属性的图像，计算度量值的正确方法是什么

我需要一些Matlab中矩阵维数方面的帮助， 我有两张图像是通过imread功能导入的：

im1=imread（'1.jpg'）

im2=imread（'2.jpg'）

im1是参考图像，而im2是噪声图像。

在“工作空间”窗口中，Matlab显示如下im2尺寸：768x1024x3 而im2显示为：768x1024

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它们都是RGB，没有灰度图像， 事实上，第二个图像是压缩图像（对其执行压缩算法），而第一个图像是自然JPEG图像，未被触及

对于计算两幅图像的MSE/PNSR，矩阵维数必须相同

我需要将im1维度转换为3d，就像第一幅图像（768x1024）

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我尝试了这个功能（挤压、重塑），但没有成功

您使用了

repmat

，走上了正确的道路。以下是正确的语法：

im2 = repmat(im2, [1 1 3]);

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这表示您希望沿第一维度复制1个，沿第二维度复制1个，沿第三维度复制3个。

您确定这两个都是RGB图像吗？因为im2只有一个通道，看起来是灰度的，但在这种情况下也可以是彩色贴图图像。请尝试

[im2, map] = imread('im2.jpg');

并查看map变量中是否出现任何内容。如果图像确实是colormap图像，则贴图变量的大小应为256 X 3

donda建议将灰度通道重复3次，使其大小为768x1024x3。另一种可能性是，噪声图像是通过将RGB图像转换为灰度或采用RGB图像的绿色通道生成的。在这种情况下，请验证图像的来源

关于PSNR计算，我感觉您的代码有一些问题。我在下面给出了我的代码，请使用此代码并查看它是否有效。如果你遇到任何问题，请给我回电话

function [Psnr_DB] = psnr(I,I_out)
I = double(I);
I_out = double(I_out);
total_error = 0;
for iterz = 1:size(I,3)
    for iterx = 1:size(I,1)
        for itery = 1:size(I,2)
            total_error = total_error + (I(iterx,itery,iterz)-I_out(iterx,itery,iterz))^2;
        end
    end
end
MSE = total_error/numel(I);
Psnr = (255^2)/MSE;
Psnr_DB = 10*log10(Psnr) %#ok<NOPRT>

函数[Psnr\u DB]=Psnr（I，I\u out）
I=双（I）；
I_out=双倍（I_out）；
总误差=0；
对于iterz=1：尺寸（I，3）
对于iterx=1：尺寸（I，1）
对于itery=1：尺寸（I，2）
总误差=总误差+（I（iterx，itery，iterz）-I输出（iterx，itery，iterz））^2；
结束
结束
结束
MSE=总误差/numel（I）；
峰值信噪比=（255^2）/MSE；
峰值信噪比=10*log10（峰值信噪比）%#正常

感谢您的重播Donda，我执行了该命令，得到了以下结果：im2新值：768x1024x9，这没有解决问题OK，然后您必须将该命令应用于

im1

。在您的问题中，不清楚您的图像中哪些是RGB，哪些是单色。它们都是RGB，im1是参考图像，而im2是噪声图像。我执行了这个命令：im1=repmat（im1[13]）；但是我在结果中得到了一个巨大的数字。你写的一张图像的大小是768x1024。这显然是单色的，单色平面。@AhmadShadi，我不得不说我怀疑复制数据是否是一种有效的方法。但我恐怕对这些应用于图像数据的度量一无所知。也许你的问题不应该是如何均衡矩阵大小，但对于具有不同颜色属性的图像，计算度量值的正确方法是什么。这不太清楚，但你的一幅图像可能是灰度图像。请看一些信息，它们都是RGB，没有灰度图像，事实上第二个图像是压缩图像（对其执行压缩算法），而第一个图像是自然JPEG图像，未触及。只有一个通道时，颜色信息在哪里？768x1024为单色或索引。你有这张图片的颜色图吗？你能解释一下吗？