Matlab 不同维数矩阵的元素相乘
在Matlab中，我需要将两个M×N和M×kN维的矩阵按元素相乘。换句话说，它们的高度相同，但第二个矩阵的宽度是k倍，因此矩阵A中的每个元素必须乘以矩阵B中行的k个元素 解释起来有点难，如果不清楚，我很抱歉。显然我知道。*但我不知道如何让它工作Matlab 不同维数矩阵的元素相乘,matlab,matrix,Matlab,Matrix,在Matlab中，我需要将两个M×N和M×kN维的矩阵按元素相乘。换句话说，它们的高度相同，但第二个矩阵的宽度是k倍，因此矩阵A中的每个元素必须乘以矩阵B中行的k个元素 解释起来有点难，如果不清楚，我很抱歉。显然我知道。*但我不知道如何让它工作 A = [2 3;... 4 5] B = [9 8 7 6;... 8 7 6 5] 我需要乘以| 2*9，2*8，3*7，3*6 | 4*8，4*7，5*6，5*5来得到结果 C = [18 16 21 18;... 32
A = [2 3;...
4 5]
B = [9 8 7 6;...
8 7 6 5]
C = [18 16 21 18;...
32 28 30 25]
这可以在不使用繁琐的for循环的情况下高效地完成吗？谢谢大家 您可以这样做，这似乎是您想要的，并且提供与您发布的内容相同的结果
A = [2 3;
4 5];
B = [9 8 7 6;
8 7 6 5];
A = imresize(A,size(B),'nearest');
C = A.*B
不过，这只会在您介绍的特定案例中真正起作用。它还假设您有图像处理工具箱，您可以执行类似的操作，这似乎是您想要的，并提供与发布内容相同的结果
A = [2 3;
4 5];
B = [9 8 7 6;
8 7 6 5];
A = imresize(A,size(B),'nearest');
C = A.*B
不过，这只会在您介绍的特定案例中真正起作用。它还假设您拥有图像处理工具箱您可以排列、重塑、按元素倍增、再次排列和重塑：
X = bsxfun(@times, A, reshape(B.', size(A,1), size(A,2), [])); %'// elementwise
C = reshape(permute(X, [1 3 2]), size(B));
您可以按元素顺序排列、重塑、乘法、再次排列和重塑：
X = bsxfun(@times, A, reshape(B.', size(A,1), size(A,2), [])); %'// elementwise
C = reshape(permute(X, [1 3 2]), size(B));
很好地使用了
imresizeimresize