Matlab 具有相同大小的两幅图像之间的归一化互相关

我发现了一种算法，在两个大小相同的图像之间应用互相关（

normxcorr2

），以测量两个瞬间之间图像中粒子的位移

例如，对于这种情况（固定图像左侧和运动图像右侧），算法将向量（-0.0076,0.5383）显示为位移

我不明白为什么这个计算有意义，尤其是在这种情况下，

normxcorr2

的参数大小相同

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有人能告诉我为什么在这种情况下进行互相关吗？

要测量位移，需要用不同的偏移重叠两幅图像，并保持最佳相关性。这可以通过插值（可以是图像空间或相关系数空间中的插值）实现亚像素精度

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通常，您会在大图像中定位较小的图像，这会为移动留出一些空间。如果两个图像的大小相同，则必须牺牲一些边界像素以使其中一个图像变小。（您也可以置换其中一幅图像并通过外推重建缺失的像素，但这更为专业。）

您所说的“感觉”是什么意思？问题是什么？@AnderBiguri我编辑了这个问题！图像的大小无关紧要。互相关将为您提供置换其中一幅图像所需的量，以便图像的“内容”与另一幅图像对齐。在你的例子中，结果是你需要在

x

方向（-0.007像素！）上移动它，在另一个方向上移动半个像素。ProTip：如果你在开始逐行阅读之前知道代码的作用，这对更好地理解代码非常有帮助。请注意，根据你的图像大小，

normxcorr2

使用空域卷积或通过FFT在频域执行所需的计算。这就是为什么你有亚像素的准确性和它相当有效。不幸的是，你再也没有比这更好的了。为了更好地了解

normxcorr2

的工作原理，在您的问题的上面的重复链接中为您提供了一个类似的算法，而不是您的答案。在做互相关之前去除其中一幅图像的边界像素有什么好处？嗯，我猜你没有捕捉到我的答案。这不是优势，而是必须做的事。