Matlab 不同长度的平方向量

我有3个数据向量，代表3组A、B、C的性别0=男性，1=女性

比如说

A = [0 0 0 0 1 1 1 1 0 0];
B = [1 1 1 1 1 1 1 0];
C = [1 0 0 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1];

以及男女的相对数量

n_maleA =6;
n_femaleA =4;
n_maleB = 1;
n_femaleB = 7;
n_maleC = 4;
n_femaleC = 9;

我想知道这三个群体之间是否存在显著的性别差异。 为了做到这一点，我读了一本可以使用的书

   [tbl,chi2stat,pval] = crosstab(x1,x2)

我如何将其用于两组以上的数据以及长度不同的数据？ 是否有其他适合我的情况的方法在matlab中执行卡方检验？

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提前谢谢

恐怕这不是chi2 square的工作原理。您必须将您的信息减少到每组中女性的比例。这些分数加上它们的不确定性，然后可以用chi2方式进行比较。嗯，我认为它会由交叉表自动给出，因为x1和x2应该是原始数据……无论如何，我用你需要的信息编辑了这个问题。。你能给我举一个如何使用chi2 square的例子吗？谢谢