Matlab中二进制文件的读写

我对matlab的了解仅仅是一个需要知道的基础，所以这可能是一个基本的问题。然而，它来了：

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我得到了一个包含以二进制格式存储的数据（16位整数）的文件。如何在matlab中将其读入向量/数组？如何将这些数据写入matlab中的文件？在读取/写入大量数据（GB）时，是否有任何智能调整来提高性能速度？

我通常不喜欢在响应中看到链接，但这看起来非常接近：

至于性能调整的第二部分，我已经6年没有使用Matlab了，所以我不知道

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HTH

假设您知道文件中存储了多少值，您可以执行类似的操作将数据读入数组

fid = fopen('data.bin','rb')
A = fread(fid, count, 'int16')

要将数据写入文件，请执行以下操作：

fid = fopen('data.bin','w')
count = fwrite(fid, A, 'int16')

fwrite函数返回写入文件的元素数（不是字节数）

就性能调优而言，您可以读取数据块，以便只使用您需要处理的数据。这在任何语言中都是一样的，并且没有办法加速它，这是Matlab特有的。

如前所述，您可以使用fread将数据加载到向量中。我只想对他的答案做一点扩展

读取数据 命令fopen和fread默认为整数的小端[1]编码。如果您的文件是Big-endian编码的，则需要将fread更改为

另外，如果要读取整个文件集

>> count=inf;

如果要将数据读入具有n列的矩阵，请使用

>> count=[n inf];

写入数据 至于将数据写入文件。应答命令fwrite将写入二进制文件。如果要将数据写入文本文件，可以使用dlmwrite

工具书类 [1]

更新

机器格式（即ieee be、， 二进制数据的ieee le、vaxd等）可以在 Matlab中的fopen或fread命令。受支持项目的详细信息 机器格式可在中找到 Matlab的fopen文档

评论 建议将数据读入 int16变量。使用

>> A = int16(fread(fid,count,precision,machineFormat));

其中，count是一个对象的大小/形状 要读取的数据，精度为 数据格式和机器格式 是每个字节的编码

请参见命令fseek在文件中移动。比如说,

>> fseek(fid,0,'bof');

将文件倒带到bof代表文件开头的地方

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请注意，fread的'int16'参数将以int16的形式读取数据，但会将每个数据的精度提高一倍，这可能会对性能造成重大影响。根据您对数据所做的操作，您可能希望使用“*int16”，它将int16读入int16类型的变量。

>> dlmwrite('data.csv',A,',');

>> A = int16(fread(fid,count,precision,machineFormat));

>> fseek(fid,0,'bof');