是否每次使用nntool在matlab中重新训练同一模型时都需要初始化权重？
我知道对于ANN模型，初始权重是随机的。如果我训练一个模型并使用是否每次使用nntool在matlab中重新训练同一模型时都需要初始化权重？,matlab,neural-network,nntool,Matlab,Neural Network,Nntool,我知道对于ANN模型，初始权重是随机的。如果我训练一个模型并使用nntool重复训练10次，是否每次单击“训练”按钮时都会初始化权重，还是仍然使用您刚刚调整的初始权重 我不确定您提到的NN工具是否使用训练方法（请参见此处） 我已经非常广泛地使用了这种方法，它的工作方式与tensorflow类似，您存储了许多检查点，并加载最新状态以从该点继续训练。代码看起来像这样 [feat,target] = iris_dataset; my_nn = patternnet(20); my_nn = train
nntool[feat,target] = iris_dataset;
my_nn = patternnet(20);
my_nn = train(my_nn,feat,target,'CheckpointFile','MyCheckpoint','CheckpointDelay',30);
[feat,target] = iris_dataset;
load MyCheckpoint
my_nn = checkpoint.my_nn;
my_nn = train(my_nn,feat,target,'CheckpointFile','MyCheckpoint');