Matlab并行：停止ode集成警告'；无法满足集成公差'；

我正在并行运行一个优化，这意味着对使用parpool的不同工人进行优化

为了确定成本函数值，必须对函数进行数值积分，这是由ode15s完成的

优化的目标是找到最佳参数，这些参数用于此数值积分函数中

不幸的是，优化器必须评估（并因此集成）参数，这可能会导致以下警告：

警告：t=8.190397e+01时出现故障。如果不将步长减小到时间t时允许的最小值（2.273737e-13）以下，则无法满足集成公差

每当出现此警告时，我都希望停止集成（因为它需要很长时间），并为成本函数指定一个非常高的值

我试图通过使用OutputFcn（每个成功的集成步骤后，Matlab都会调用OutputFcn）来实现这一点。在这个OutputFcn中，我检查最后一个警告（通过Matlabs函数lastwarn），并将其与上面的警告进行比较

我观察到，现在的问题是，有时，很少，在没有警告发生的情况下取消集成

我假设是这样的，因为我并行运行，lastwarn有时会捕获一个发生在另一个工人身上的警告

有人知道如何实现正确的行为吗

例如，如果我在用lastwarn检查最后一个警告时能够以某种方式获得工作者ID，这会有所帮助，但它不在其中……但我愿意接受任何关于如何正确中止集成的建议

提前谢谢

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编辑：我用一个不同的脚本运行了几个测试，以调查matlabs函数lastwarn是否捕捉到了其他工作人员身上的警告——似乎情况并非如此。因此，非预期流产的原因一定是其他原因，因此这个问题似乎已经过时。

您是在

parfor

中调用优化例程，还是使用

UseParallel

选项作为优化例程之一？UseParallel选项（在粒子群优化中）为了更好地理解，对于不了解粒子群的人来说：涉及大量的“粒子”（相空间中的点），必须对每个粒子的成本进行评估。然后，优化将粒子移动到另一个希望更好的点。成本评估步骤是并行的，这意味着一些粒子的成本评估发生在一个工人身上，其他粒子的成本评估发生在另一个工人身上……以此类推。嗯，如果没有一些简单的自足代码来重现问题，这可能很难诊断。我用不同的脚本运行了几次测试，以调查matlabs函数lastwarn是否捕捉到了其他工作人员身上的警告-似乎情况并非如此。因此，非故意堕胎的原因肯定是其他原因，因此这个问题似乎已经过时了。谢谢你考虑这个问题