Matlab 尽管受到惩罚，但鲸鱼优化算法中未满足等式约束

我正在使用Matlab和鲸鱼优化来优化我的11维系统。我需要保留一些等式约束（即x（2）-x（1）-90，x（4）-x（3）=60…）。我知道，对于这些类型的优化算法，必须使用惩罚函数来解决约束问题（根据同一链接中的文章）

我的目标函数叫做House_cost，我在成本函数中添加了一个惩罚条件

if((x(2)-x(1))~= 90)
C=inf;
end

其中C是我的成本，我还尝试将其设置为一个非常大的值。其余的边界和参数设置如下：

    dim = 11;
    Max_iteration =1000;
    SearchAgents_no = 30;
    lb = [1    1      1       1    2 1 50 3 19 1 1];
    ub = [1440  1440   1440   1440   5 3 80 10 24 3 200];
    fobj=@House_cost;
    Function_name='House_cost';

    tic;
    [Best_score,xbest,WOA_cg_curve]=WOA(SearchAgents_no,Max_iteration,lb,ub,dim,fobj);
    toc;

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当我运行我的程序时，约束没有得到满足，事实上，在我最后的尝试中x（2）-x（1）=-73。这个问题的原因可能是什么？

这些类型的随机搜索算法在处理等式约束方面不是很好。有时您可以替换掉一个变量：

x2-x1=90

意味着

x2=90+x1

因此，您可以从模型中删除变量

x2

和约束

x2-x1=90

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否则，请使用其他能够更好地处理联立方程组的技术，例如整数规划（分段线性）、非线性规划等。

我也尝试过这种方法，但没有成功，我的输出被困在inf，没有达到最佳值。该算法的论文提到使用该算法来解决多个约束问题，他们也使用了惩罚，所以我不知道出了什么问题。另外，你对约束优化的好算法有什么建议吗？看起来事情搞砸了。从逻辑上讲，从模型中移除的变量很难导致问题。通常，在试图解决问题之前，首先建立一个合适的数学模型是有帮助的（这就像在建造汽车之前设计一辆汽车）。根据模型，可以选择合适的算法或技术来解决它。我经常看到用户首先选择算法，这几乎毫无意义。好吧，我不明白你在删除变量时的意思。我以前在同一个系统中尝试过两种算法，并且满足了约束条件。我试过从Matlab的全局优化工具箱中进行GA和直接搜索，现在我想探索其他选项，这就是我为什么发布我的问题的原因。“我没有理解你的观点”和“我也试过，但它不起作用”这两种说法真的很矛盾：它们不可能都是真的。