Optimization 在拉式通知和推式通知之间选择折衷方案_Optimization_Push Notification_Architecture

Optimization 在拉式通知和推式通知之间选择折衷方案

optimization push-notification architecture

Optimization 在拉式通知和推式通知之间选择折衷方案,optimization,push-notification,architecture,Optimization,Push Notification,Architecture,我正试图找到解决下列问题的办法我有N个客户端，数量固定在5000到6000之间，还有一个服务器此服务器有一个本地客户端缓存，用于存储每个客户端的一些数据 public class Client { public bool inGroup; } 此服务器定期查询某些数据库，并获取这些客户端的列表，并更新其本地缓存。每当发现差异时，客户机数据只是缓存和来自数据库的新数据之间的一个布尔值，它必须通知特定的客户机现在我不知道是应该实现基于拉还是基于推的解决方案。如果选择PULL，则意味着

我正试图找到解决下列问题的办法

我有N个客户端，数量固定在5000到6000之间，还有一个服务器

此服务器有一个本地客户端缓存，用于存储每个客户端的一些数据

public class Client
{
  public bool inGroup; 
}

此服务器定期查询某些数据库，并获取这些客户端的列表，并更新其本地缓存。每当发现差异时，客户机数据只是缓存和来自数据库的新数据之间的一个布尔值，它必须通知特定的客户机

现在我不知道是应该实现基于拉还是基于推的解决方案。如果选择PULL，则意味着每个客户机都会在大约30分钟的固定时间间隔内询问服务器。这意味着每个请求之间的间隔为30/6000=300毫秒

如果选择基于推送的解决方案，则意味着服务器将按时间间隔查询数据库，并且只推送到特定的客户端。现在的问题是，每个客户端也将成为服务器，因此服务器还必须存储一个IP-s和端口表

客户端的工作时间也类似，因此这也意味着在目标时间会出现峰值，每个客户端都会发送其IP和端口，以便服务器检查其是否被修改

还有其他中间解决方案吗？如果不是，那么一个好的解决方案应该考虑什么：

客户机的数量是相当稳定的5000-6000 客户端IP和端口通常不会更改。如果基于拉动，客户端将每30分钟查询一次服务器服务器将每1分钟查询一次数据库，如果基于推送，则推送到目标客户机

中间的解决方案是使用。客户端仍然发出轮询请求，如果有通知等待此客户端，服务器将立即返回该请求。但是如果没有通知，请求会被阻止一段时间，比如说两分钟。如果在此期间有新的通知，则客户端请求将被取消阻止并返回新数据。否则，请求在两分钟超时后返回空结果并发出新请求

这是许多高规模服务使用的方法，例如