如何使用Matlab从数据中估计多维概率分布？

嗨，我想用Matlab来估计数据分布

对于一维数据，我可以使用ksdensity

然而，我的问题是，我需要多维联合分布和条件分布

我从UCI试过。它在我的情况下不起作用，我也不知道为什么。所以我要另一个我可以使用的工具

编辑 工具箱不起作用，产生了极端的结果。我使用了1e5点，可能是因为点太密集了

KDE工具箱结果

密度结果

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这可能会有所帮助：如果您没有任何分布模型，那么多维核密度估计就是一种方法。你能解释一下kde工具到底是如何不起作用的吗？你有多少数据点和多少维度？@A.Donda我更新了问题并发布了一个结果。谢谢，但从这些图上仍然很难说问题出在哪里。KDE工具箱的数字输出是什么样子的？它是空的，还是只包含NaN？你怎么称呼它？是否有错误消息？再次说明：您的数据看起来如何，有多少个数据点，有多少个维度？你能发布到数据集的链接吗？