Matlab 核估计

我正在做一个项目，在这个项目中，我得到了一个过滤器

K

。我需要：

求一个矩阵a，使矩阵a的每一行都是 对应于滤波器K的像素

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我找不到

A

。我正在使用MATLAB。

当您谈论像素时，我假设您想要进行二维内核平滑

由于

K

是一个3x3矩阵，我怀疑要确定给定的输入矩阵

Image

，可以通过以下方式找到a的某个点：

for i = 2:size(Image,1)-1
    for j = 2:size(Image,2) -1
        A(i,j) = sum(sum( Image(i-1:i+1,j-1:j+1) .* K ))
    end
end

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当然，您仍然需要选择如何处理边缘/角落案例，但我将留给您。

到目前为止，您尝试了什么？请在你的问题中加入你的源代码。问题是我不明白“矩阵A的每一行是对应于滤波器K的像素的串联”是什么意思。这就是我试图实现的论文中所写的内容。一旦我了解了这一点，我就会写代码。你能帮我理解一下吗？我猜连接只是一个奇怪的术语。可能作者想说根据filter

K

的加权平均值。

for i = 2:size(Image,1)-1
    for j = 2:size(Image,2) -1
        A(i,j) = sum(sum( Image(i-1:i+1,j-1:j+1) .* K ))
    end
end