如何在Matlab中更清晰地编写？

我知道必须有一个更干净更优雅的方法来做到这一点。我有一个范围为[0,1]的数字数组，希望检查哪些大于阈值。我记得有一些语法可以很好地做到这一点。在python中，我会使用类似lambda函数的东西

p = sigmoid(dot(theta,X));
for i =1:size(p)
   if(p(i)>=0.5)
      p(i)=1
   else
       p(i)=0
   end
end

---

您可以一次对整个阵列进行操作：

p(p >= 0.5) = 1;
p(p < 0.5) = 0;

---

您可以一次对整个阵列进行操作：

p(p >= 0.5) = 1;
p(p < 0.5) = 0;

---

你可以简单地说p=p>=0.5。布尔运算符处理数组，并返回由布尔值组成的逻辑数组。

您可以简单地说p=p>=0.5。布尔运算符在数组上工作，并返回由布尔值组成的逻辑数组。

mtrw走在正确的轨道上，但它变得更短：

p = (p >= 0.5);

---

mtrw在正确的轨道上，但它变得更短：

p = (p >= 0.5);

---

只是为了多样化。您还可以执行以下操作：

p = floor(p + 0.5);

---

这也适用于[0,1]范围内的其他阈值。

仅针对多样性。您还可以执行以下操作：

p = floor(p + 0.5);

---

这也适用于[0,1]范围内的其他阈值。

我觉得自己很笨+1.在常规Python中，您可能会对p中的k执行[intk>=0.5]。事实上，由于OP无论如何都在覆盖p，因此他最好避免sigmoid调用的开销，只执行p=dotheta，X>=0.0；我觉得自己很笨+1.在常规Python中，您可能会对p中的k执行[intk>=0.5]。事实上，由于OP无论如何都在覆盖p，因此他最好避免sigmoid调用的开销，只执行p=dotheta，X>=0.0；