Matlab2013b中的LPBoost

有人能解释一下Matlab中的决策树建模吗？我在Matlab中看到了帮助，但是他们提供了一个示例，没有解释如何使用

classificationtree.template

函数中的参数。我已经开始研究决策树的实现。任何解释

classificationtree.template

及其参数使用的帮助都将不胜感激。

在每个MATLAB帮助页面上，通常在右下角，您可以提供反馈，并要求对文档进行增强。他们通常会在几天后回来，这比在这里问更有效，imo.hi，我想知道Regression.tree我如何找到切入点如何工作以及如何计算c=cuttype（t）返回一个n元素单元数组c，表示树t中每个节点的切割类型，其中n是节点数。对于每个节点i，c{i}是：