Matlab 图像位平面分解

我想知道如何在MATLAB中提取图像的位平面进行图像压缩？

在MATLAB中获取单个位平面非常容易。使用该函数

bitget接受整数类型uint8、uint16等的数组/矩阵，并返回一个大小相同的数组/矩阵，该数组/矩阵在指定位置提供位

例如，假设图像的大小为M x N，并且需要最低有效位，则可以执行以下操作：

B = bitget(A, 1);

B是一个M x N矩阵，其中每个位置为图像中相应像素提供最低有效位。您可以将第二个参数从1更改为支持的类型所需的位数，以获得所需的位数位置，从1（最低有效位）到K（最高有效位）

如果希望在单个3D矩阵中包含所有位平面，则可以通过以下方式轻松实现：假设存储在三维矩阵中的8位无符号整数灰度图像：

这将生成一个包含8个切片的3D矩阵B，其中第一个切片B:，：，1表示每个像素位置的LSB，最后一个切片B:，：，8表示每个像素位置的MSB

阅读有关MathWorks官方文档中有关该函数的bitget的更多信息：

B = zeros(size(A, 1), size(A, 2), 8, 'uint8');
for idx = 1 : 8
    B(:,:,idx) = bitget(A, idx);
end