MATLAB：内核/线程数的控制

假设我有一个程序要在linux机器上运行，它有32个内核（64个线程），其中我只允许使用10个内核（20个线程）。所以我想在运行程序之前指定它

我在谷歌上搜索并找到了

maxNumCompThreads

，但当我使用Matlab2016a，core i5（2核，4线程）在一台机器上测试它时，它似乎不起作用。也就是说，当我执行以下任一操作时，

feature（'numCores'）

会得到相同的输出

maxNumCompThreads(1)
maxNumCompThreads(2)
maxNumCompThreads(4)
maxNumCompThreads('Automatic')

然后我尝试了

parpool

（每次我用

delete（gcp（'nocreate'））关闭当前的parpool会话时）

）。我在运行

parpool（4）

时出错（我想我理解了原因：

parpool

接受了内核数量，并且自动启用了超线程，测试机只有2个物理内核）。所以我用

parpool（1）

和

parpool（2）

进行了测试。同样，

feature（'numCores'）

的输出没有改变

问题：那么，对于上述第一段所述的情况，什么是合适的工作工具？

feature（'numCores'）

是否是查看适当规范是否有效的正确监控工具

---

我一直在上面提到的相同的

功能（'numCores'）

输出是：

MATLAB detected: 2 physical cores.
MATLAB detected: 4 logical cores.
MATLAB was assigned: 4 logical cores by the OS.
MATLAB is using: 2 logical cores.
MATLAB is not using all logical cores because hyper-threading is enabled.

---

Edit：当我在linux机器上运行

parpool（10）

时，我得到了以下错误

Starting parallel pool (parpool) using the 'local' profile ... Error using parpo              ol (line 103)
Couldn't interpret output from psname.sh: ""

Error in parpool_test_2016_10_03 (line 3)
parpool(10);

---

不，这不是正确的监控工具。请查看

功能（'numthreads'）

：

>> feature('numcores')
MATLAB detected: 4 physical cores.
MATLAB detected: 8 logical cores.
MATLAB was assigned: 8 logical cores by the OS.
MATLAB is using: 4 logical cores.
MATLAB is not using all logical cores because hyper-threading is enabled.

ans =    
     4

>> feature('numthreads')    
ans =    
     4

>> maxNumCompThreads(1)    
ans =    
     4

>> feature('numcores')
MATLAB detected: 4 physical cores.
MATLAB detected: 8 logical cores.
MATLAB was assigned: 8 logical cores by the OS.
MATLAB is using: 4 logical cores.
MATLAB is not using all logical cores because hyper-threading is enabled.

ans =    
     4

>> feature('numthreads')    
ans =    
     1

---

一般来说，使用

功能时要小心，因为它没有文档记录，并且容易在没有警告的情况下更改。查看并获取有关
功能的更多信息
在一台具有2个内核和4个踏板的计算机中，您可能会有奇怪的结果，因为您不能使用更多/更少的
parpool（1）
没有什么意义，如果它只有1个内核，它就不是并行池。不知道，呃，只是hypothesis@AnderBiguri有趣。我看看能不能找到一个方法来测试它。将返回报告。@AnderBiguri请查看编辑
parpool
甚至在linux机器上都不工作。奇怪的是，它应该在linux上工作。另外，我认为你需要能够提供每个核心的许可证，但不能对此进行确认。