Matlab 将矩阵列与从最后一列开始的递减元素相乘

我有一个矩阵，形状如下：

A = [1 2 3;
     4 5 6;
     7 8 9]

现在我想从最后一列开始，将该列与一个数字相乘，然后减少该数字并移动到下一列

因此，如果我们从数字1开始，使用步骤0.2修改所有列：

Anew = [1*0.6 2*0.8 3*1;
        4*0.6 5*0.8 6*1;
        7*0.6 8*0.8 9*1]

或者，对于第二个示例，我们从0.9开始，将0.1作为步骤，并修改3列：

B = [1  2  3  4;
     5  6  7  8;
     9  10 11 12;
     13 14 15 16]

并获得：

Bnew = [1   2*0.7  3*0.8   4*0.9;
        5   6*0.7  7*0.8   8*0.9;
        9   10*0.7 11*0.8 12*0.9;
        13  14*0.7 15*0.8 16*0.9]

---

矩阵的列数可能会有所不同，我想设置开始数、结束数、步骤数和要修改的列数。

我刚刚找到了解决方案：

count = 0;

A = randi([-10,10],4,4);

Anew = [];

for i=0.9:-0.1:0

    number_columns = 3;

    if count == number_columns

        rest = existing_columns - count;

        for i=rest:-1:1

            Anew = [(A(:,i)) Anew];

        end

        break

    end

    existing_columns = size(A,1);

    Anew = [(A(:,existing_columns-count)*i) Anew];

    count = count + 1;

end

---

您所描述的内容可以通过MatlabR2016B及更高版本中的元素乘法实现

假设您的输入是矩阵

A

、起始值

start

、步长

step

、数字

n

。您可以从构造要乘以的因子开始。我将假设当

n>大小（A，2）

时，您只需要使用第一个

n

步骤，而不是出错：

k = size(A, 2);
n = min(n, k);
factors = ones(1, k);
factors(1 + k - n:end) = linspace(start - (n - 1) * step, start, n);

现在您可以将矩阵相乘：

result = A .* factors;

该解决方案具有极为简单和完全矢量化的优点

如果您有旧版本的MATLAB，请执行以下操作：

result = A .* repmat(factors, size(A, 1), 1);

或使用：

---

您使用的是什么版本？另外，您的语法是Python，而不是MATLAB。请选择一个。很抱歉，我之前没有看到您的编辑+1非常好的简短解决方案。@Zed。谢谢是否可以使用下方的编辑按钮修复此问题？是否也可以进行修改以忽略n并保留那些未使用0元素修改的列？因为矩阵在代码中稍后会发生变化，如果n>维度，则会发生错误。抢手货我的意思是

min

，而不是

max

。现在修好了。

result = A .* factors(ones(3, 1), :)