Matlab 如何将rgb转换为灰色，但保持一种颜色不变

我有一个我只想保留绿色部分，并将其他部分转换为灰度

---

从图像中的颜色来看，绿色实际上非常接近灰度，以至于你看不到任何东西。无论哪种方式，您都可以这样做：

im = imread('houses.jpg');
s= (im(:,:,2)>im(:,:,1))&(im(:,:,2)>im(:,:,3));
dim = double(im);
r = abs(dim(:,:,2)-((dim(:,:,1))+dim(:,:,2)+dim(:,:,3))/3) < 3;
q = s|r;
imgs = rgb2gray(im);
imgs3(:,:,1) = imgs;
imgs3(:,:,2) = imgs;
imgs3(:,:,3) = imgs;
imout = zeros(size(im));
for i=1:size(im,1),
    for j=1:size(im,2),
        if q(i,j) == 0,
            imout(i,j,:) = imgs3(i,j,:);
        else,
            imout(i,j,:) = im(i,j,:);
        end
    end
end
imshow(uint8(imout))
imwrite(uint8(imout),'output.jpg');

im=imread（'houses.jpg'）；
s=（im（：，：，2）>im（：，：，1））和（im（：，：，2）>im（：，：，3））；
dim=双（im）；
r=abs（dim（：，：，2）-（dim（：，：，1））+dim（：，：，2）+dim（：，：，3））/3<3；
q=s | r；
imgs=rgb2gray（im）；
imgs3（：，：，1）=imgs；
imgs3（：，：，2）=imgs；
imgs3（：，：，3）=imgs；
imout=零（大小（im））；
对于i=1：尺寸（im，1），
对于j=1：尺寸（im，2），
如果q（i，j）=0，
imout（i，j，：）=imgs3（i，j，：）；
其他的
imout（i，j，：）=im（i，j，：）；
终止
终止
终止
imshow（uint8（imout））
imwrite（uint8（imout），'output.jpg'）；

如果你想看到一些有用的东西，你可能会想做以下事情

im = imread('houses.jpg');
s= (im(:,:,2)>im(:,:,1))&(im(:,:,2)>im(:,:,3));

dim = double(im);
r = abs(dim(:,:,2)-((dim(:,:,1))+dim(:,:,2)+dim(:,:,3))/3) < 3;
q = s|r;
imgs = rgb2gray(im);
imgs3(:,:,1) = imgs;
imgs3(:,:,2) = imgs;
imgs3(:,:,3) = imgs;
imout = zeros(size(im));
for i=1:size(im,1),
    for j=1:size(im,2),
        if q(i,j) == 0,
            imout(i,j,:) = imgs3(i,j,:);
        else,
            imout(i,j,1) = im(i,j,1);
            imout(i,j,2) = 255;
            imout(i,j,3) = im(i,j,3);
        end
    end
end
imshow(uint8(imout))
imwrite(uint8(imout),'output.jpg');

im=imread（'houses.jpg'）；
s=（im（：，：，2）>im（：，：，1））和（im（：，：，2）>im（：，：，3））；
dim=双（im）；
r=abs（dim（：，：，2）-（dim（：，：，1））+dim（：，：，2）+dim（：，：，3））/3<3；
q=s | r；
imgs=rgb2gray（im）；
imgs3（：，：，1）=imgs；
imgs3（：，：，2）=imgs；
imgs3（：，：，3）=imgs；
imout=零（大小（im））；
对于i=1：尺寸（im，1），
对于j=1：尺寸（im，2），
如果q（i，j）=0，
imout（i，j，：）=imgs3（i，j，：）；
其他的
imout（i，j，1）=im（i，j，1）；
i输出（i，j，2）=255；
imout（i，j，3）=im（i，j，3）；
终止
终止
终止
imshow（uint8（imout））
imwrite（uint8（imout），'output.jpg'）；

结果是：

---

应该是这样的：

gray_img = rgb2gray(img);
green_mask = img(:,:,2) > img(:,:,1) & img(:,:,2) > img(:,:,3);
gray_img3 = cat(3, gray_img, gray_img, gray_img);
green_mask3 = cat(3, green_mask, green_mask, green_mask);
output_img = gray_img3;
output_img(green_mask3) = img(green_mask3);

我没有检查它，但我很确定它应该可以工作。

---

您可能只想修改遮罩的计算，目前它将包括比红色或蓝色更绿的所有像素，但您可能希望在选择哪些像素保持不变时更加（或更少）具体。

我建议使用纯粹基于色调的方法，因为您对特定颜色感兴趣。 我的方法是将图像转换为HSV颜色空间，并检查色调通道

img=imread('houses.jpg');
hsv=rgb2hsv(img);
% find the white areas of the image
gray_part=hsv(:,:,3)>0.7;
% find the green areas of the image that are not white
green_part=hsv(:,:,1)>(30/360) & hsv(:,:,1)<(210/360) & ~gray_part;
% create the output image
outimg=(uint8(double(img).*repmat(green_part,[1 1 3])));
figure;
subplot(121); imshow(img); 
subplot(122); imshow(outimg);

这将显示如下所示的图像：

pixel(1,1,1)=0;pixel(1,1,2)=255;pixel(1,1,3)=0;
green_img=repmat(pixel,[size(img,1) size(img,2), 1]);
green_part=repmat(green_part,[1 1 3]);
gray_img=rgb2gray(uint8(double(img).*~green_part));
gray_img=double(repmat(gray_img,[1 1 3]));
outimg=uint8(green_part.*green_img + gray_img);
figure; imshow(outimg);