Matlab 噪声图像中100px面积差的检测

假设你有一张照片

如果面积/对比度/色差超过100像素（以平方米为单位），则需要发出警报。 因此，算法对这张图片说yes，但对下面的图片说no

可能的工具包括

• ImageMagick的比较，但我不认为这是最好的方法
• Matlab-这里内置了一些函数，但我不知道是哪个

Matlab R2014b中Shai代码的输出

这之后的一些阶段

• 找到进程分离的正确阈值
• 如Shai所述，分离流程
• 做决策-只要找到一个100px的面积，就用正方形计算白色区域的数量

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如何在两个文件之间选取100px区域差异？

使用积极的平均过滤器来消除噪声和阈值：

%// read image and convert to single channel gray-scale:
img1 = imread('http://i.stack.imgur.com/ZDoUe.png');
img1 = rgb2gray(img1);
img2 = imread('http://i.stack.imgur.com/TOs0w.png');
img2 = rgb2gray(img2);

%// use aggressive average filter
f1 = imfilter( img1, ones(11)/121, 'symmetric');
f2 = imfilter( img2, ones(11)/121, 'symmetric');

一旦粗略地去除了噪声，就可以对过滤后的图像设置阈值

bw1 = f1 > 128;
bw2 = f2 > 128;

得到的阈值图像是：

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我相信你可以从这里开始…

使用积极的平均滤波器来消除噪声和阈值：

%// read image and convert to single channel gray-scale:
img1 = imread('http://i.stack.imgur.com/ZDoUe.png');
img1 = rgb2gray(img1);
img2 = imread('http://i.stack.imgur.com/TOs0w.png');
img2 = rgb2gray(img2);

%// use aggressive average filter
f1 = imfilter( img1, ones(11)/121, 'symmetric');
f2 = imfilter( img2, ones(11)/121, 'symmetric');

一旦粗略地去除了噪声，就可以对过滤后的图像设置阈值

bw1 = f1 > 128;
bw2 = f2 > 128;

得到的阈值图像是：

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我相信你可以从这里开始…

我仍然不明白你的问题，或者@Shai的答案有什么问题。就我所见，ImageMagick的解决方法与Shai建议的完全相同，因此我也不明白为什么您认为ImageMagick是错误的方法。也许你可以澄清你真正想要的是什么，这样我们就可以试着进一步帮助你

不管怎样，现在，我会用ImageMagick的方法

convert input.png -blur x5 -threshold 50%  output.png

如果要计算白色像素，我会克隆图像并将克隆中的所有像素设置为黑色，然后让ImageMagick以绝对值告诉我克隆和原始之间有多少像素不同，如下所示：

convert output.png \( +clone -evaluate set 0 \) -metric AE -compare -format "%[distortion]" info:

输出

89008

如果你想计算黑色像素，你可以先反转（否定）图像，像这样

convert output.png -negate \( +clone -evaluate set 0 \) -metric AE -compare -format "%[distortion]" info:
93414

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我仍然不明白你的问题，或者@Shai的答案有什么问题。就我所见，ImageMagick的解决方法与Shai建议的完全相同，因此我也不明白为什么您认为ImageMagick是错误的方法。也许你可以澄清你真正想要的是什么，这样我们就可以试着进一步帮助你

不管怎样，现在，我会用ImageMagick的方法

convert input.png -blur x5 -threshold 50%  output.png

如果要计算白色像素，我会克隆图像并将克隆中的所有像素设置为黑色，然后让ImageMagick以绝对值告诉我克隆和原始之间有多少像素不同，如下所示：

convert output.png \( +clone -evaluate set 0 \) -metric AE -compare -format "%[distortion]" info:

输出

89008

如果你想计算黑色像素，你可以先反转（否定）图像，像这样

convert output.png -negate \( +clone -evaluate set 0 \) -metric AE -compare -format "%[distortion]" info:
93414

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你的问题很难理解。你展示了一张图片，但没有说你希望在其中找到什么。什么是100px-某物的面积？或者你的意思是100灰度级的亮度差？100px是100像素。寻找比这更大的区域，在那里区域差异。@Masi：这对你来说可能很明显，但对世界其他地方来说却不是。链接图片的分析结果应该是什么。我们是否应该发现有两个不同的区域，一个是亮的，一个是暗的（都大于100×100像素）？@jonas是的，这只是观察而已。不需要区分颜色。是的，两个不同的领域。因为对比可能不是最好的方法，所以我把问题简化了。只有“是/否”答案就足够了。只有这些图片。你的问题很难理解。你展示了一张图片，但没有说你希望在其中找到什么。什么是100px-某物的面积？或者你的意思是100灰度级的亮度差？100px是100像素。寻找比这更大的区域，在那里区域差异。@Masi：这对你来说可能很明显，但对世界其他地方来说却不是。链接图片的分析结果应该是什么。我们是否应该发现有两个不同的区域，一个是亮的，一个是暗的（都大于100×100像素）？@jonas是的，这只是观察而已。不需要区分颜色。是的，两个不同的领域。因为对比可能不是最好的方法，所以我把问题简化了。只有“是/否”答案就足够了。只有这些图片。如何确定不等式（f1>128）中常数（128）的正确值？该阈值在灰度中的最大变化量是多少？我想了很多。因此，算法首先应该找到正确的阈值。@Masi我认为阈值不会变化。如果我没弄错你的问题的话，你是在试图把一个黑暗的区域和一个明亮的区域分开，只是你有相当多的噪音。大的过滤器应该能处理噪音，让你做一个简单的决定。我开始比较你的答案和马克的答案。你的门槛百分比是多少？你的imfilter有任何模糊组件吗？拥有或不拥有模糊的好处是什么？@Masi my thershold与Mark的解决方案相同（与我的解决方案相同，仅使用ImageMagcik实现）

imfilter

是ImageMagick解决方案的模糊组件。你必须有一个模糊或过滤器来克服噪声。你如何确定不等式（f1>128）中常数（128）的正确值？该阈值在灰度中的最大变化量是多少？我想了很多。因此，算法首先应该找到正确的阈值。@Masi我认为阈值不会变化。如果我没弄错你的问题的话，你是在试图把一个黑暗的区域和一个明亮的区域分开，只是你有很多的空间