matlab中等距行的加法

我有一个6954乘222的矩阵，我想每122行求和得到57乘222的矩阵。如果有人有解决方案，请帮助我。

使用，当然还有

样本检查（对于带有2个

行总和的10x3矩阵

）

使用，当然还有

样本检查（对于带有2个

行总和的10x3矩阵

）

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这应该是一种有效的方法，因为它使用了轻量级&mdash；&mdash；&mdash；&mdash；&mdash；&mdash；&mdash；&mdash；&mdash；&mdash；&mdash；&mdash；&mdash；&mdash-

cutlen = 122 %// Cut after this many number of rows, for summing purposes
out = squeeze(sum(reshape(A,cutlen,[],size(A,2)),1));

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这应该是一种有效的方法，因为它使用了轻量级的&mdash；&mdash；&mdash；&mdash；&mdash；&mdash；&mdash；&mdash；&mdash；&mdash；&mdash；&mdash；以及-

cutlen = 122 %// Cut after this many number of rows, for summing purposes
out = squeeze(sum(reshape(A,cutlen,[],size(A,2)),1));

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这也应该相当有效：

A = ... %// input array

iL = 122;   %// interval length
y = filter(ones(1,iL),1,A);
y = y(iL:iL:end,:);

与/不同，该函数还允许二维数据的一维卷积。但似乎又是最快的

不过，这种方法似乎非常接近：

out = reshape(sum(reshape(A,iL,[])),[],size(A,2));

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这也应该相当有效：

A = ... %// input array

iL = 122;   %// interval length
y = filter(ones(1,iL),1,A);
y = y(iL:iL:end,:);

与/不同，该函数还允许二维数据的一维卷积。但似乎又是最快的

不过，这种方法似乎非常接近：

out = reshape(sum(reshape(A,iL,[])),[],size(A,2));

该函数可用于进行行的累加

让

A

表示矩阵，

n

表示要求和的行数，

B

表示结果。然后

r = repmat(ceil(1/n:1/n:size(A,1)/n).',1,size(A,2)); %'
c = repmat(1:size(A,2),size(A,1),1);
B = full(sparse(r,c,A));

该函数可用于进行行的累加

让

A

表示矩阵，

n

表示要求和的行数，

B

表示结果。然后

r = repmat(ceil(1/n:1/n:size(A,1)/n).',1,size(A,2)); %'
c = repmat(1:size(A,2),size(A,1),1);
B = full(sparse(r,c,A));

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这不是一个精确的复制品，但在这里寻找灵感：-这里他们在减法，每三行减法一次。修改代码，这样你就可以添加和求和超过122行。另外，尽量在你的问题中包含你尝试过的内容。如果你有机会看一看，不是一个精确的复制品，但看看这里的灵感：-这里他们是减法，每三行做一次。修改代码，这样你就可以添加和求和超过122行。另外，尽量在你的问题中包含你尝试过的内容。如果你有机会看一看