Matlab 如何使用我的数据为surf（）创建二维矩阵？

我有一个25000x3矩阵，每行包含一个x、一个y和一个z值。现在我想用这些做一个图形绘制。但是对于使用例如surf（Z），我必须使用一个mxn矩阵，作为Z，m等于x的大小，n等于y的大小。如何将我拥有的矩阵重塑为所需的mxn矩阵？问题是我的x和y值不是整数，而是浮点值，所以我假设我必须先做插值。这是真的吗？我用plot3绘制的数据如下所示：

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事实上，x和y值不是整数根本不是问题。真正的问题是：你的（x，y）点是否形成一个网格

• 如果点正在形成网格，则必须重塑柱的形状以形成m×n阵列。您可能需要根据第一列、第二列对数据进行

  排序

  ，然后使用

  重塑

  功能

• 如果点没有形成网格，则必须进行插值。偶然的机会，它可以很好地帮助您这样做

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如您所见，您提供的数据既不是以网格方式给出的，也不是干净的点云。但是，您可以尝试执行以下操作：

将点云投影到x-y平面上

对这些点进行三角测量

将点返回其原始z坐标

使用图形绘制曲面

下面是一个实现此功能的MATLAB代码：

%// Generate some points P
[X,Y] = ndgrid(0:30);
P = [X(:), Y(:), X(:).^2+Y(:)];
%%// Here the actual computation starts
[~,I] = unique(P(:,1:2),'rows'); %// Remove points with duplicate (x,y)-coords
P = P(I,:);
T = delaunay(P(:,1),P(:,2)); %// Triangulate the 2D-projection
surface = triangulation(T, P(:,1), P(:,2), P(:,3)); %// Project back to 3D
trisurf(surface); %// Plot

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不过，您可能希望首先删除散乱点。

您的意思是，如果我的值类似于X（i）=Y（i）？不，事实并非如此。所谓网格，我的意思是：你的（x，y）对映射了矩形网格的所有可能对吗？我不知道。我该怎么查呢？x和y的大小相等。如果不是为之设计的，它映射网格的可能性很小。无论如何，要检查这一点，您可以首先查看

unique（x）

（我们称之为

u

）和

unique（y）

（我们称之为

v

）元素的数量，并检查

u*v

是否等于初始数组的大小，也就是25000。你有没有把随机数据集做成网格的真正代码？这将取决于那里实际有什么数据。如果您

plot3（A（：，1），A（：，2），A（：，3），'）

，它看起来像

（x，y）

的函数吗？（例如，MATLAB徽标是，但球体不是）您可以上传这个，这样我们可以看一看。您是否设法将随机排序的数据集制作成网格？是的，但afaik我切换到python。仍然需要检查这一点…我如何确定我是否有偏离点？当我在我的数据上使用你的代码时，我得到了一个非常奇怪的结果，它看起来不像我的第一个图像。@阿尔卡卢普斯：比你的其他点高得多的点，我会认为是杂散点。但这是一个继承限制，即需要平滑曲面数据来绘制曲面。如果您的数据非常嘈杂，您可能只想使用

plot3

或

scatter3

@arc\u lube来绘制曲面：您试图实现的不是用我的数据为surf创建一个2d矩阵，而是您实际想要做的，这是一项更困难的任务。@arc\u lube:是的，这是正确的。当然，这取决于您想对这些数据做什么，但是如果您不满足于点云绘图，而是想要一个平滑的曲面，则必须进行手动清理或深入研究更难的问题。