Matrix 为什么OpenCL没有'；你没有矩阵数据类型吗？

考虑到OpenCL内核是在与着色器相同的单元上执行的，我认为OpenCL拥有与GLSL相同的数据类型是合乎逻辑的，但看看这里：我没有看到矩阵类型

为什么呢

---

另外，这是否意味着如果我想乘以4x4矩阵，使用OpenCL时会比使用GLSL慢

事实上，如果您更仔细地观察您的数据库，在保留数据类型类别中有矩阵数据类型：floatnxm、doublenxm。因此，很有可能在标准的未来版本中实现这些类型。我不知道他们为什么还没有这么做

此时，您可以使用数组或image2d_t表示矩阵。你可能想看看这个

---

速度是什么。这并不一定意味着OpenCL速度较慢，但很有可能。即使您使用OpenCL为一个平台编写了完美的矩阵乘法代码，在其他一些平台上，性能也可能非常差。在OpenGL中，制造商正在编写他们自己的矩阵乘法代码，这对于每个平台来说都应该是非常优化的。

它具有点积函数，所以速度应该不会慢。虽然我不知道确切的答案，但依我看，密集矩阵可以很容易地用1D数组表示，而稀疏矩阵在各种兼容设备上的有效表示并不容易。这就是为什么没有实现特殊结构的原因。