Matlab 求（x，y）关于两个矩阵x和y的最近值

我有两个矩阵

n*n

（在本例中

n=51

）。一个矩阵被命名为

Q1

。第二个矩阵是

Q2

。两个矩阵都对应于概率（即介于

[0,1]

之间）。理论上讲，

Q1+Q2=1

（但在本例中不一定如此，因为我删除了一些值和其他

Q3

Q4

等，以简化本例中的问题）

我试图在每行（或每列）中找到索引，以便

Q1

的值最接近

q_val（1）

，而

Q2

的值最接近

q_val（2）

数据可在此处找到：

当我分别计算每个矩阵中最近的值时，我最终得到两条曲线（参见下图，或者复制粘贴代码并绘制）。然而，我想找到一条最近的曲线

如何在

Q1

和

Q2

（针对每行或每列）中找到最接近

q_val

的一组索引

    q_val = [0.41 0.52];
    for i = 1:length(u_vec)
        tmp1 = abs(Q1(:,i)-q_val(1));
        tmp2 = abs(Q2(:,i)-q_val(2));
        ind1 = find(tmp1==min(tmp1));
        ind2 = find(tmp2==min(tmp2));
        v1(i) = v_vec(ind1);
        v2(i) = v_vec(ind2);
    end
    
    [U,V] = meshgrid(u_vec,v_vec);
    figure
    subplot(1,2,1)
    hold on
    pcolor(U,V,Q1)
    plot(u_vec,v1,'k',u_vec,v2,'r','linewidth',1.5)
    shading interp
    xlim([2 2.2])
    title('Q1')
    subplot(1,2,2)
    hold on
    pcolor(U,V,Q2)
    plot(u_vec,v1,'k',u_vec,v2,'r','linewidth',1.5)
    shading interp
    xlim([2 2.2])
    xlabel('u');ylabel('v')
    title('Q2')

---

要解决这个问题，首先必须定义一个特定的数学标准，用于测量一个值与其他两个值的接近程度。例如，此标准可以是第一个值和其他两个值之间距离的总和

如果您不关心必须从

v_vec

中选择答案，您可以简单地计算两个值的平均值，这两个值使到

Q1

和

Q2

（

v3

）的距离最小化。否则，您可以找到使两个距离之和最小化的值（

v4

）

[~, ind1] = min(abs(Q1-q_val(1)), [], 1);
[~, ind2] = min(abs(Q2-q_val(2)), [], 1);

v1 = v_vec(ind1);
v2 = v_vec(ind2);
v3 = (v1+v2)/2;

[~, ind4] = min(abs(Q1-q_val(1))+abs(Q2-q_val(2)), [], 1);
v4 = v_vec(ind4);