增加for-matlab循环中的内存使用

我在for循环中遇到了一个问题，在for循环中，内存使用量一直在逐渐增加，直到没有剩余的RAM。for循环大约需要10000次迭代，每次都应该读取目录中的索引文件，使用fmincon执行一些操作，然后将输出保存到另一个索引csv文件。每个文件都小于1MB，处理20个文件后，内存使用量从1GB增加到2GB。（起初，我以为问题出在使用'parfor'，但我意识到，即使在正常的for循环中，我也会看到内存“泄漏”；单击此处回答此问题）。下面的代码，其中'my_func'是我正在最小化的函数。我可以根据请求提供此函数，但由于它是“封装的”，我认为这无关紧要

list = dir('~/Documents/matlab_files/*.csv');
L    = length(list);
for i = 1:L
      data = readtable(strcat('~/Documents/matlab_files/',list(i).name));
      all_para = [0.03,0.3,0.001,0.001];
      try
          [x,fval] = fmincon(@(all_para)my_func(all_para,data),...
              all_para,[],[],[],[],...
              [-5,-5,0.01,0.01],...
              [5,5,5,5]);
          csvwrite(strcat('~/Documents/matlab_files/output/',list(i).name,'.csv'),x);
      catch ME
              %fprintf('without success: %s\n', ME.message);
              %continue;  % Jump to next iteration of: for i
      end
  end

同样，我原本想使用parfor，但我意识到，内存使用的增加也发生在常规for循环中

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我正在使用2018b

您是否看到使用的内存（驻留集大小）或分配的内存（虚拟大小）增加了？请参阅此无关的答案，了解这两个大小之间的差异：如果是驻留集大小增加了，请检查在删除其中一个函数后是否停止（

fmincon

，

csvwrite

）--您可能发现了一个bug。如果是虚拟大小增加了，您可以停止担心。这是正常的，也不重要。函数并不重要，除非您有一些

persistent

或

global

变量。这不常见，但您能确认这不会发生吗？我不建议放置

try/catch语句。为了能够
尝试
一些代码，Matlab必须设置一个新的工作区/地址空间，并且在每次迭代时都要这样做。如果垃圾收集不如循环快，那么在几次迭代后，您可能会得到许多未发布的资源。请尝试在
t中使用循环来构建代码ry
语句（如有必要，请检查使用
fmincon
和
csvwrite
可能出现的错误类型，并尝试自行处理）。