Matlab 如何利用马尔可夫随机场从二维图像构造三维图像？

我有一张2D CT图像，我想用马尔可夫随机场把它转换成3D图像。在文献中有几篇论文使用了基于3-2D正交图像的这种技术。然而，我找不到一个简单明了的资源来解释使用MRF的转换过程。这是我找到的一些文件

我所理解的是，图像被转换成一个连接像素的图形，像素的属性取决于相邻像素的属性。这一过程是如何发生的还不清楚。此外，成本最小化过程让我感到困惑，我们试图最小化哪些参数？这将如何导致从3个2D正交图像构建3D图像

有人能给我解释一下转换算法是如何使用MRF的吗

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谢谢

您可以选择MCMC方法从与您的MRF相对应的Gibbs分布中进行采样。谢谢，您可以详细说明吗？我应该遵循哪些步骤，我的意思是，在这种情况下，算法将如何工作？很难用几行文字来清楚地解释这一点，因此我建议您阅读一些与此相关的书籍，例如图像分析/计算机视觉中的马尔可夫随机场建模。我发现您在上面提供的第2篇文章中清楚地描述了这些步骤。如果您在某些步骤中遇到困难，您应该阅读我上面推荐的书籍的相关章节。