Matlab 获得全暗输出图像

如果在给定矩阵

B

的大小时删除

uint8

，则会得到一个被红色平面遮盖的输出。我还在

imshow（B，[]）

中添加了

[]

，以解决全暗输出的问题，但它没有帮助

function myThirdAssignment(I,WindowSize,K0,K1,K2)

%if size(I,3)==1
 

 %[rows, columns, numberOfColorChannels] = size(I);
 
%elseif size(I,3)==3
    
x= im2double(imread(I));
%gray1=rgb2gray(x);
%[r, c, numberOfColorChannels] = size(gray1);
%end


if nargin==1 % If number of arguments of the function are equal to 1 then use 
             % the following default values for K0,K1,K2, & Window size.
    K0= 0.5;
    
    K1= 1;
    
    K2= 0.5;
    
    WindowSize=3;
end

figure(1); imshow(x); title('ORIGINAL IMAGE');
imwrite(x,'OriginalImage.bmp.bmp'); %writing data of original image in to current directory.

% GIVING B THE SAME ROWS AND COLUMS AS THE ORIGINAL IMAGE
[rows, columns, numberOfColorChannels] = size(x);
B = zeros(rows, columns, numberOfColorChannels, 'uint8');


% CALCULATING CEIL & FLOOR VALUES TO MAKE PROGRAM MORE GENERAL
p= ceil((WindowSize / 2)); %3/2= 1.5=2


s= floor((WindowSize / 2)); %3/2=1.5=1



        
        
        
        
           
            B(i,j)= 2*x(i,j);
            
        
        
        else
            B(i,j)= x(i,j);
        end
    
        %--------------------------------------------
        
    end


end

%RGB = cat(3, B, B, B);
figure(2);imshow(B, []); title('IMAGE AFTER LOCAL HISTOGRAM EQUALIZATION');
imwrite(B,'enhancedImage.jpeg.jpeg'); %writing data of enhanced image in to current directory

end

我用作输入。

x

是双精度（

im2double

），这意味着其值介于0和1之间

将其存储在0-255的无符号整数上，

B

。作为无符号整数，它将裁剪所有小数位并四舍五入到最接近的整数，即0。所以

B（i，j）=x（i，j）

始终为零

你的意思可能是

B（i，j）=x（i，j）*255

---

或者更好，只要始终对双精度进行操作，然后在保存之前转换int，如果需要的话。

这里有两个问题：a）您已经解决的uint8问题，它将双精度值转换为uint8，将所有值舍入为0，从而产生暗图像，和b）生成的红色图像，因为您仅在输入图像x的红色通道上执行局部直方图均衡化，而输出图像中的绿色和蓝色通道为零

将代码更改为：

if avg <= K0*(meanIntensity) && (K1*(stdG) <= std) && (std <= K2*(stdG))
           % only enhance an area of defined window size when its mean/average is 
           % lesser than or equal to the mean of the image by some constant
           % K0 AND its standard deviation is lesser than the value of the
           % standard deviation by a constant K2 and greater than the
           % global standard deviation by a constant K1.
           
            B(i,j,1)= 2*x(i,j,1);
            B(i,j,2)= 2*x(i,j,2);
            B(i,j,3)= 2*x(i,j,3);
        
        
        else
            B(i,j,1)= x(i,j,1);
            B(i,j,2)= x(i,j,2);
            B(i,j,3)= x(i,j,3);
        end

---

如果你的问题不清楚，你想实现什么？为什么它不起作用？为什么要删除破坏代码的内容？只需从
B=0（行、列、numberOfColorChannels，'uint8'）中删除
uint8
然后你得到一张图像。好的，我去掉了uint8使B加倍，但是当我输出B时，它上面有一个红色的过滤器。我试图得到一个输出B，显示图像中对比度差的区域的局部直方图均衡化。没有红色过滤器，图像只是红色的。如您所知，图像有3个通道，R、G和B。您需要修改代码以索引3D矩阵（
B（i，j，1）
为红色，但
B（i，j，2）
为蓝色，等等）。您的代码根本不是为彩色图像设计的。这帮了大忙，但您能否进一步解释一下为什么要添加这些值1、2和3？您的输入图像是彩色图像，通常有3个通道-R、G和B。在您的代码中[行、列、NumberOfColorChannel]=大小（x）；NumberOfColorChannel将包含3，因为图像是彩色的。当您进行操作时，您只在通道1上进行操作，这是一个红色通道，会产生红色图像。如果你只在第二频道做，你会得到一个绿色的图像等等。在所有这三种情况下都进行此操作会得到彩色图像结果。您可能希望对不同的通道执行不同的操作，如计算每个通道的平均强度等。更详细地说，如果输入图像是仅包含两个维度的灰度图像，那么您编写的代码就可以完美地工作。