Matlab矩阵数据集的比较与确定输出

如果我有矩阵A和B:A=[400（行）x60（列）]B=[150x60]（注意：矩阵B有固定的列=60，但行是可变的，可以从1-400更改）

我将把这两个矩阵输入matlab，矩阵A是固定的，并作为excel文件上传到matlab，而矩阵B是直接从代码中测量的。（注：两个矩阵都包含数值）

现在我需要的帮助是：我想连续地比较从矩阵B和矩阵A获得的数据，如果B中的值接近（不一定等于）A的值，那么matlab的输出就是真的。如果B中的值与A的值不接近或不完全远离，则输出False。（注：我不知道，但也许我们应该使用某个阈值来确定a和B之间值的接近范围，如果我们应该有某个阈值，那么阈值应该是70%）

如果有人有答案或者可以帮忙，请告诉我，我需要这个程序。我正在使用Matlab2014a。提前谢谢。

简单

假设您的矩阵已经在matlab中的文件

A.xlsx

、表

Sheet1

和矩阵

B

中

另外，假设在此上下文中，

CLOSE

是

A

和

B

之间的某个运算符，一直到

m

第行，例如

norm

，其中

m

取1到400之间的任意值

Norm（A-Bm）=| A-Bm |=SUM|i=1^m SUM|j=1^60（A（i，j）-Bm（i，j））^2

让我们定义一个阈值，例如

0.1*Norm（An）*Norm（Bn）

因此，其代码如下所示：

function result=matrixcomparison(Bm)
% Read A Matrix
A=xlsread('A');
[ma,na]=size(A); %ma is always 400, na is always 60
[mb,nb]=size(Bm); %mb is variant, na is always 60
% Make a Projection Matrix
Am=A(1:mb,1:nb);
%Compute the norm
normABm=norm(Am-Bm);
%Compare
if (normABm>0.1*norm(Am)*norm(Bm))
    disp('Matrices are different.');
    result= 0;
else
    disp('Matrices are equal.');
    result= 1;
end

将上述代码保存在文件

matrixcomparison.m

当然，这没有任何“连续”比较。您应该在以下意义上进行说明：

for m=1:400
    % Read B
    <<Calculate B for m>>
    % Calculate Norm
    result(m)=matrixcomparison(Bm);   
end
% Plot the results
plot(results);         

m=1:400时的

%读B
%计算范数
结果（m）=矩阵比较（Bm）；
结束
%绘制结果
绘图（结果）；

您可以将上面的第二个代码粘贴到另一个

脚本上

，然后运行它

干杯，

如果你需要这个项目，不要指望别人在业余时间帮你做。自己动手；如果你被某些特定的事情缠住了，问问这个