Matlab 基于隶属度概率的质心集代价函数

我正在做这个练习，我需要使用MATLAB的fminunc函数来聚类数据点

我已经有了计算成员概率的实现

所以我需要写一个目标函数，我称之为calculatemembershipProbs（数据，X）函数，其中数据包含所有数据点，X是包含质心的变量

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问题是：我该怎么做？或者我应该在目标函数中使用哪个公式？

是否已经为您提供了质心？ 如果没有，你应该如何得到质心？你试过使用k-均值吗？

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在MatLab中，k-means可用作[idx，C]=kmeans（X，k），在这种情况下，C是一个包含所有所需质心的向量

我知道怎么做了

我需要使用的公式是：

所以我在目标函数中使用它，然后我调用

obj=@(X)ObjFunction(X, data);
[XX, fval] = fminunc(obj, X, opts);

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它给了我和k-means一样的结果

我在开始时分配随机质心，然后我应该使用fminunc来寻找最优质心。我的目标是使用优化来进行聚类，这种方法应该会给我与使用kmeans相同的结果！你被告知与fminunc一起使用的公式是什么？确切地说，我不知道！哈哈。这正是我要找的。我应该在目标函数中使用哪个公式？因为步骤是：分配随机质心，调用fminunc传递这个目标函数，它将使用成员概率+一些东西来找到最佳质心，然后我有一个computeAssignments方法，在给定质心和数据的情况下，为每个数据点分配聚类。