Matlab 在不使用for循环的情况下找到近似值有什么建议吗？

我已经定义了一个向量

[0.11,1,3,4.5,7]

。我还有一个函数

f

，其值为

[f（0.11）、f（1）、f（3）、f（4.5）、f（7）]

。同时，我还有另一个向量，它可能没有固定的长度。其值和长度由用户确定。为简单起见，假设向量为

[4,4.5,5,6]

。在编程方面，我想做以下工作：

使用线性近似从给定数据输入中获得近似值

f（4）、f（4.5）、f（5）和f（6）

我知道我可以使用for循环来解决问题；但我想知道是否需要for循环。有人能想出一种不使用for循环的方法吗？

我们可以这样做：

我们可以避免for循环（以及其他任何循环：）：

但还有第二个有趣的方法：拟合数据。Matlab具有强大的拟合工具。 . 如果您适合它，您可以采用如下功能：

myf=@（x）here+some+公式

。因此，您可以随时为任何

x

获取

f

的任何值，而无需任何额外计算

如果您知道

f

的实际值，只需创建一个匿名函数：

f = @(x) x.^2

现在您只需输入

[4,4.5,5,6]

值，即可得到结果：

xnew = [4 4.4 5 6]
result = f(xnew)

我们可以这样做：

我们可以避免for循环（以及其他任何循环：）：

但还有第二个有趣的方法：拟合数据。Matlab具有强大的拟合工具。 . 如果您适合它，您可以采用如下功能：

myf=@（x）here+some+公式

。因此，您可以随时为任何

x

获取

f

的任何值，而无需任何额外计算

如果您知道

f

的实际值，只需创建一个匿名函数：

f = @(x) x.^2

现在您只需输入

[4,4.5,5,6]

值，即可得到结果：

xnew = [4 4.4 5 6]
result = f(xnew)

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你不能用

f

来评估

[4,4.5,5,6]

？如果你自己写了

f

，它能接受向量输入吗？如果你愿意，你可以假设我知道f是什么，例如f=t.^2。我可以计算f（[4,4.5,5,6]）你能不能用

f

来计算

[4,4.5,5,6]

？如果你自己写了

f

，它能接受向量输入吗？如果你愿意，你可以假设我知道f是什么，例如f=t.^2。我可以计算f（[4,4.5,5,6]）