MATLAB-在列中找到重复的值并从该行中提取值

我有一个矩阵，在第1列中有重复的值，例如：

A = [
1  34  463;
2  45  684;
2  23  352;
3  31  256;
1  46  742;
4  25  234]

B = [
1  34  46;
2  45  23;
3  31  NaN;
4  25  NaN]

使用

A

，我希望从第二列中为第一列中的每个值提取数据，以输出

B

。如果第1列中的某个值出现重复，则第2列中的相应值将放入另一个输出列中（如果没有重复，则可以使用NAN）。例如：

A = [
1  34  463;
2  45  684;
2  23  352;
3  31  256;
1  46  742;
4  25  234]

B = [
1  34  46;
2  45  23;
3  31  NaN;
4  25  NaN]

（不需要

B

中的第1列，但此处包含该列以供澄清）

我尝试使用find函数、

if

语句和循环的组合，但没有成功。理想情况下，一个成功的方法也是有效的，因为实际数据集很大

我使用R2012a版本。请提供建议。

您可以用它来解决此类问题。当所有列或行的长度不相等时，使用单元格数组。每一行/列可以有不同的大小。它们不需要填充物来使它们大小相等

一种方法使用

您可以使用如下语法访问每个单元格

outC{1}

>> outC{1}

ans =

46    34

如果您想同时查看整个矩阵，可以使用函数

如果希望将输出作为填充矩阵而不是单元数组，可以执行以下操作（在获得上述

outC

后）：

方法使用和

输出：

out =

46    34
23    45
31   NaN
25   NaN

如果使用替代方法（输出排序）查找

outC

，结果将是：

out =

34    46
23    45
31   NaN
25   NaN

---

这将是一种方法-

[~,~,idx] = unique(A(:,1),'stable') %// Find IDs for each element from col-1
[~,sorted_idx] = sort(idx)  %// Get sorted IDs
grp_vals = A(sorted_idx,2)  %// Get second column elements grouped together
grp_lens = accumarray(idx,1)%// Find Group lengths

%// Create a mask for a 2D array where the ones are places where grouped 
%// elements are to be put.
mask = bsxfun(@le,[1:max(grp_lens)]',grp_lens(:).') 

%// Create a nan filled array of same shape as mask and finally fill masked 
%// places with grouped elements. Transpose at the end to get desired output.
out = nan(size(mask))
out(mask) = grp_vals
out = out.'

样本运行-

>> A,out
A =
     1    34   463
     2    45   684
     0    23   352
    -3    31   256
     1    46   742
     4    25   234
     1    12    99
    -3   -20    56
out =
    34    46    12
    45   NaN   NaN
    23   NaN   NaN
    31   -20   NaN
    25   NaN   NaN

---

谢谢然而，当我在实际数据集上测试时，我得到以下错误：

使用accumarray时出错。第一个输入子项必须包含正整数下标。

除了大小之外，唯一的显著区别是实际的第一列以零开始-这可能是错误的来源吗？第一列中可能有零或负数，因此可以使用

unique

获得唯一ID。@Divakar，当然会编辑。我猜你已经这么做了谢谢虽然它在本例中起作用，但当应用到我的数据集时，排序是一个问题。输出值与正确的行不对应。

>> A,out
A =
     1    34   463
     2    45   684
     0    23   352
    -3    31   256
     1    46   742
     4    25   234
     1    12    99
    -3   -20    56
out =
    34    46    12
    45   NaN   NaN
    23   NaN   NaN
    31   -20   NaN
    25   NaN   NaN