如何在谱减法（MATLAB）后将每个帧重新相加？

为了执行光谱减法，我遵循指南，到目前为止，我有以下代码，但我无法确定如何在最后成功地将每个重叠帧连接在一起。谢谢你的帮助

function [ cleanFile ] = spectralSubtraction( noisyFile )

SamplingFrequency = 44100;
frameLengthMs = 20;
frameLength = (frameLengthMs/1000)*SamplingFrequency;
numSamples = length(noisyFile);
noiseMagEstimate=0;
cleanFrame=0;

%imaginary number
j=sqrt(-1);

%spectrally flatten the speech
noisyFile = preEmphasis(noisyFile);

%frames overlap by 50% so number of frames is double.
numFrames = floor( numSamples / frameLength )*2;

for frame = 1:numFrames-2,
    %get the first and last samples for this frame
    first = (frame-1)*(frameLength/2)+1;
    last = first+frameLength;

    %get the samples for this frame
    shortTimeFrame = noisyFile(first:last);

    %apply a hamming window to this frame
    shortTimeFrame = hann(frameLength+1).*shortTimeFrame;

    %do the fft for the frame
    shortTimeFrame = fft(shortTimeFrame);

    %get the absolute value for the magnitude part
    mag = abs(shortTimeFrame);

    %calculate the phase
    phase=angle(shortTimeFrame);

    if frame<6
        %average spectra of first 5 frames to get noise estimate
        noiseMagEstimate=noiseMagEstimate+mag;
    elseif frame==6
        noiseMagEstimate=noiseMagEstimate/6;
    else
        %perform spectral subtraction on the rest of the file using
        %the noise estimate from the first 5 frames
        mag=mag-noiseMagEstimate;
        %Flooring
        if mag<0
            mag=0;
        end
        %Merge clean mag and phase
        cleanFrame=mag.*exp(j*phase);

        %Inverse fourier transform of cleaned frame
        cleanFrame=ifft(cleanFrame);

        %Overlap and add clean frame to clean file

    end    
end
end

函数[cleanFile]=频谱子牵引（噪声文件）
采样频率=44100；
帧长=20；
帧长=（帧长/1000）*采样频率；
numSamples=长度（NoiseyFile）；
noiseMagEstimate=0；
cleanFrame=0；
%虚数
j=sqrt（-1）；
%用光谱法使讲话变得平淡
噪声文件=预相位（噪声文件）；
%帧重叠50%，因此帧数是原来的两倍。
numFrames=地板（numSamples/框架长度）*2；
对于帧=1:numFrames-2，
%获取此帧的第一个和最后一个样本
第一个=（帧-1）*（帧长/2）+1；
最后一个=第一个+帧长；
%获取此框架的样本
shortTimeFrame=NoiseyFile（第一个：最后一个）；
%将汉明窗口应用于此帧
shortTimeFrame=hann（frameLength+1）。*shortTimeFrame；
%对帧进行fft
短时帧=fft（短时帧）；
%获取幅值部分的绝对值
mag=abs（短时间段）；
%计算相位
相位=角度（短时间段）；
如果帧
这不太好，但这是我后来补充的

    cleanFrame=ifft(cleanFrame);

    cleanFrame=ifft(cleanFrame);