Matlab Martix逻辑比较

在matlab中，我在一个矩阵中有色调平面，在另一个矩阵（L）中有最常见的颜色（色调的前5%）。我想创建一个只有稀有颜色的二值图像

色调平面为253X320矩阵，L矩阵为6X1

l=1时的

：尺寸（HuePlane，1）
m=1时：尺寸（HuePlane，2）
对于n=1：尺寸（L，1）
如果L（n，1）=HuePlane（L，m）
H（l，m）=0；
否则

H（l，m）=1；
结束
结束
结束
结束

---

这导致矩阵仅为1s。

如Daniel所述，使用

ismember

是最佳解决方案，您应该使用它：

H = ~ismember(HuePlane, L)

然而，我想我应该告诉你在循环解决方案中哪里出了问题。基本上，您总是按顺序将

HuePlane

中的每个颜色与

L

中的每个元素进行比较，这意味着您只存储上次比较的结果。换句话说，您只是在检查

L（end）

。这就是我认为你想要做的：

H = ones(size(HuePlane)); %// This pre-allocation is essential in Matlab! Your code will be terribly inefficient if you don't do it.
for l = 1 : size(HuePlane,1)
    for m = 1 : size(HuePlane,2)
        for n = 1:size(L,1)
            if L(n,1) == HuePlane(l,m)
                H(l,m) = 0;
                break; %// No point checking against the rest of L once we've found a match!
            end
        end
    end
end

但这是一种非常低效的方法。

（我正试图遵循您的原始想法）

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看看

ismember

，它完全实现了您想要的功能。

h = 0*H;
for ii = 1:length(L)
    hh = H==L(ii);
    h = max(hh,h);
end