Matrix 输入神经网络矩阵数据_Matrix_Input_Neural Network

Matrix 输入神经网络矩阵数据

matrix input neural-network

Matrix 输入神经网络矩阵数据,matrix,input,neural-network,Matrix,Input,Neural Network,我有一个神经网络的用例，它必须将多个矩阵作为输入，并生成多个矩阵作为输出。这种情况源于化学。这里重要的事实是，矩阵表示邻接信息，因此需要以某种方式维护结构通常，对于XOR等，您为每个输入神经元提供一个值。在保持矩阵结构的同时，如何折叠矩阵以将其输入拥有与所有输入矩阵中元素总数一样多的输入神经元。因此，如果你有m输入矩阵，每个矩阵都有n个元素，那么就只有mxn个神经元。输出神经元也是如此。输出神经元的数量与输出矩阵的元素总数相同。只要数据中存在模式，网络就可以通过足够的培训来识别它们。即使你的

我有一个神经网络的用例，它必须将多个矩阵作为输入，并生成多个矩阵作为输出。这种情况源于化学。这里重要的事实是，矩阵表示邻接信息，因此需要以某种方式维护结构

通常，对于XOR等，您为每个输入神经元提供一个值。在保持矩阵结构的同时，如何折叠矩阵以将其输入

拥有与所有输入矩阵中元素总数一样多的输入神经元。因此，如果你有m输入矩阵，每个矩阵都有n个元素，那么就只有mxn个神经元。输出神经元也是如此。输出神经元的数量与输出矩阵的元素总数相同。只要数据中存在模式，网络就可以通过足够的培训来识别它们。即使你的输入和输出不是你想要的清晰结构。

为了保持邻接信息，你应该使用卷积神经网络（CNN）。请参阅以获取介绍