Memory GCP Bitnami灯堆栈CPU与内存

我已经实现了一个系统，人们可以通过http post将文件上传到htdocs中的LAMP堆栈文件夹/目录。像这样的图像上传系统是否需要cpu功率大于内存功率，或者反之亦然

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我这样问是为了更好地选择Google云计算引擎Bitnami Lamp Stack中的高CPU或高内存机器类型。

最佳答案需要您的问题提供更多细节。同时有多少用户？上传量有多大？平均上传速度是多少？下载流量呢？服务器还执行哪些其他任务

有几个因素需要考虑。影响网络带宽的CPU选择；内存大小影响缓存；存储类型和大小会影响带宽和IOPS

在进入细节之前，作为一般规则，一旦达到

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实例大小及更大，内存和磁盘大小比CPU速度更重要。在达到每秒数十或数百兆比特的持续速度之前，网络数据传输不会占用大量CPU周期

CPU选择

Google计算引擎VM实例根据实例大小限制网络速度。谷歌为每个CPU核心提供高达每秒2 Gbit的速度。您只能在同一VPC中同一区域的两个实例之间实现此性能级别。vCPU内核越多，可能的带宽越高。小于

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的实例共享vCPU，并且没有带宽规格

内存选择

一般来说，内存越多，性能越好。然而，这在很大程度上取决于您的软件设计。在写入磁盘之前（通常情况下），您是否会在内存中缓存上载？如果是这样，那么您将需要足够的内存来处理同时上载的数量乘以平均大小

存储选择

磁盘I/O性能直接取决于磁盘类型和磁盘大小。小型磁盘没有高性能。您需要多少性能？这取决于上面提出的问题

摘要

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我建议创建一个基准，对您需要获得的内容进行建模。然后选择实例大小、内存大小、磁盘类型和磁盘大小。然后运行基准测试。监控CPU使用率、内存利用率、磁盘容量等，然后调整VM实例以微调这些数字。记住，在每个类别中都要留出额外的容量。试图百分之百地利用资源往往意味着在性能方面遇到困难，一切都会崩溃。

很抱歉，我的回答太晚，而且我在问题中缺乏细节。即使没有太多的信息，您也给了我太多的信息，我相信我可以从一开始就进行必要的配置。你帮了我很多，再次感谢你。