Mongodb 对单个查询中的外部和内部嵌入数组进行计数

如何计算

注释中的元素数

并与

依赖的元素数求和

我的方法是这样做2查询：

1.

回复的总元素数

2.计算注释的总元素数

---

然后总结这两个问题，我们有没有更好的解决方案来编写查询，比如返回元素总数

注释

+

回复

尝试使用

$unwind

将从

$project

中得到的列表展平，然后再使用

$count

使用并“合并”一个内部项目将“数组数组”合并到一个列表中，并测量该列表的大小。然后将两个结果简单地组合在一起：

db.posts.aggregate([
{$match: {_id:ObjectId("5dbdacc28cffef0b94580dbd")}},
{$project:{total:{$size:"$comments.replies"} , _id: 0} }

])

---

请注意，“数组数组”是类似于

$comments.repress

的表达式的效果，因此需要将这些数组设置为一个数组，在该数组中可以测量所有元素。

这是获得结果的另一种方法

输入文件：

db.posts.aggregate([
  { "$match": { _id:ObjectId("5dbdacc28cffef0b94580dbd") } },
  { "$addFields": {
    "totalBoth": {
      "$add": [
        { "$size": "$comments" },
        { "$size": {
          "$reduce": {
            "input": "$comments.replies",
            "initialValue": [],
            "in": {
              "$concatArrays": [ "$$value", "$$this" ] 
            }
          }
        }}
      ]
    }
  }}
])

查询：

{ "_id" : 1, "array1" : [ { "array2" : [ { id: "This is a test!"}, { id: "test1" } ] }, { "array2" : [ { id: "This is 2222!"}, { id: "test 222" }, { id: "222222" } ] } ] }
{ "_id" : 2, "array1" : [ { "array2" : [ { id: "aaaa" }, { id: "bbbb" } ] } ] }

输出：

db.arrsizes2.aggregate( [
  { $facet: {
     array1Sizes: [
          { $project: { array1Size: { $size: "$array1" } } }
     ],
     array2Sizes: [
          { $unwind: "$array1" },
          { $project: { array2Size: { $size: "$array1.array2" } } },
     ],
  } },
  { $project: { result: { $concatArrays: [ "$array1Sizes", "$array2Sizes" ] } } },
  { $unwind: "$result" },
  { $group: { _id: "$result._id", total1: { $sum: "$result.array1Size" }, total2: { $sum: "$result.array2Size" } } },
  { $addFields: { total: { $add: [ "$total1", "$total2" ] } } },
] )

---

更改您的问题标题以更好地反映您所问的内容。您最初的问题标题选择有点接近于长期存在的问题和答案。

{ "_id" : 1, "array1" : [ { "array2" : [ { id: "This is a test!"}, { id: "test1" } ] }, { "array2" : [ { id: "This is 2222!"}, { id: "test 222" }, { id: "222222" } ] } ] }
{ "_id" : 2, "array1" : [ { "array2" : [ { id: "aaaa" }, { id: "bbbb" } ] } ] }

db.arrsizes2.aggregate( [
  { $facet: {
     array1Sizes: [
          { $project: { array1Size: { $size: "$array1" } } }
     ],
     array2Sizes: [
          { $unwind: "$array1" },
          { $project: { array2Size: { $size: "$array1.array2" } } },
     ],
  } },
  { $project: { result: { $concatArrays: [ "$array1Sizes", "$array2Sizes" ] } } },
  { $unwind: "$result" },
  { $group: { _id: "$result._id", total1: { $sum: "$result.array1Size" }, total2: { $sum: "$result.array2Size" } } },
  { $addFields: { total: { $add: [ "$total1", "$total2" ] } } },
] )

{ "_id" : 2, "total1" : 1, "total2" : 2, "total" : 3 }
{ "_id" : 1, "total1" : 2, "total2" : 5, "total" : 7 }