通用MongoDB性能故障排除

TL；博士： 长时间运行的查询会为其他用户扼杀整个应用程序。规避这种情况的策略是什么

您好，我正在AWST2.small实例（2GB，1核）上运行MongoDB，用于流量较小的Meteor应用程序。除非人们希望运行一个包含大约30个聚合以显示各种KPI的报告，否则它可以正常工作。当一个用户运行报告时（大约需要一分钟才能完成），应用程序的性能非常糟糕（几乎为零），而最糟糕的情况是其他用户同时为自己的数据启动报告。然后他们甚至需要10分钟才能完成。web服务器的负载几乎为零，不会导致问题，但在此类事件期间，MongoDB服务器的CPU运行率为100%（使用Meteor的unblock（）执行所有单独的聚合调用不会带来性能提升）

我知道我可以优化单个查询，或者我可以为更快的服务器支付更多费用，但这不是重点。如何防止应用程序锁定（由于数据库忙，用户甚至无法登录，因为它没有时间回复用户登录请求）？我想要一些指导

---

副本集是否有帮助（例如，隐藏副本集成员）？我如何针对这一个实例进行报告（来自MeteorJS）？是否有一种方法可以为此类查询分配低优先级，并仅在服务器空闲时间执行这些查询？

看起来聚合查询太多，服务器无法处理。如果它适用于您的用例，您可以创建一个预聚合的报告

预聚合报告的概念是，当您向集合中插入新数据时，您还将更新另一个集合中的“聚合文档”。例如，如果聚合需要某个字段的总值，则“聚合文档”中的

sum

字段会将新文档的值添加到现有值中

使用预聚合报告将无需运行聚合查询。相反，一个

db.aggregates.find（）

查询就足够了

这种方法的一个缺点是，您需要一个insert+一个更新，而不是一个insert操作

请注意，如果预聚合方法不合适，那么将部署的资源调配增加到更大的计算机将是唯一现实的选择

---

请看一些例子。请注意，尽管技术细节是针对MMAPv1存储引擎的，但基本概念同样适用于WiredTiger存储引擎。

您好，我对这个问题非常感兴趣。您能解释一下为什么添加副本集成员无助于解决此问题吗？ThanksI最初想实现某种预计算，但现在我认为这是不可行的。有太多的用户在任何时间段运行报告，希望显示各种指标，这些指标有时会根据所选时间段引用其他记录。此外，与报告需求相比，插入/更新的数量是巨大的（有些客户甚至不使用它们）。虽然放大环境是一种选择，但从长远来看，它不会解决问题。客户可以等待报告，但他们肯定希望有一个响应迅速的应用程序来输入数据。谢谢你@Victor这个具体案例的主要观点是，部署太小，无法处理它需要完成的工作。添加更多副本集可能会有所帮助（例如，对于特定于功能的节点，例如专用于生成报告的节点），但如果该节点一开始动力不足，您只需将一个问题替换为另一个问题。对我来说，工作负载听起来非常“尖峰”，我认为这是节点很小的主要原因。另外，副本集应该提供高可用性，而不是扩展您的工作负载。相反，切分是首选的缩放方法。