Performance 为二进制搜索预处理一组常量字符串

我有几个字符串的排序列表（size=K<1000）。我需要在排序列表中找到数十亿（size=N）字符串的插入位置。列表保持不变，字符串插入子节点

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问题是：我目前使用的是二进制搜索，时间开销是O（strlen*NlogK）。但由于排序列表是常量。我想知道在小排序列表上是否有一种预处理方法可以使搜索比logK更快？

一些好的替代方法包括a（可能实现为a或a）或a

编辑：要使用trie查找不匹配字符串的“插入位置”，请首先用位置标记每个完整字符串（您可以在最初构建trie时执行此操作）。在搜索不匹配的字符串时，您将在该字符串中没有匹配项的第一个索引处检测到此情况

例如，假设您在一个trie中寻找字符串CAR，其中包括CANNOT和construction（没有其他相关内容）。您将在R处检测到这种不匹配，因为在A下没有R子级。但是，这样应该很容易判断

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这个位置周围的字母是N和T。先到N，然后再往下走，然后向右走，会把你带到你可以读出这个位置的地方。或者，走到T，然后继续向下和向左走会给你带来灾难。

除了Chris Okasaki之外，我可能建议你计算每个树节点（trie或patricia）对应子树中的叶数（你可以很容易地使用深度优先遍历）

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要使用字符串进行查询，请按树向下搜索，并将当前位置留下的子树中的叶数（预先计算）相加。当您在位置处停止并且无法继续树路径而不与查询字符串冲突时，这意味着您找到了该字符串的位置。索引是用sum计算的所有左置叶子的数量

trie对于查找完全匹配非常有用，但我想查找两个字符串之间的插入位置（查找比S小的maxinum字符串）。我怎样才能用trie做到这一点？谢谢，我现在明白了。谢谢你的回答，我现在明白Chris Okasaki的解决方案了。