使用GrailsMongoDB插件进行大容量插入

我正在尝试从GORM-MongoDB插件中执行DBCollection.insert（List，WriteConcern），但我没有找到任何这样做的API。当我们需要插入超过80000条记录时，单个域保存花费的时间太长

我还将所有grails域对象在默认映射中设置为无状态

当我尝试获取MongoTemplate并将其用于批量插入时，代码如下：

           MongoDatastore datastore = (MongoDatastore)appContext.mongoDatastore
    MongoTemplate mongoTemplate = datastore.getMongoTemplate(domainClass.gormPersistentEntity)
    mongoTemplate.setWriteConcern(WriteConcern.JOURNAL_SAFE);
    def converter = mongoTemplate.converter
    MongoSession mongoSession = (MongoSession)datastore.currentSession
    def collectionName = mongoSession.getCollectionName(domainClass.gormPersistentEntity)
    def collectionObject = getCollectionForEntity(mongoSession, mongoTemplate,domainClass.gormPersistentEntity )
    mongoTemplate.doInsertBatch(collectionName, dataToInsert, converter)

我得到的错误是：StackoverflowException:

    Caused by: java.lang.StackOverflowError
at java.util.HashMap$EntryIterator.<init>(HashMap.java:932)
at java.util.HashMap$EntryIterator.<init>(HashMap.java:932)
at java.util.HashMap.newEntryIterator(HashMap.java:946)
at java.util.HashMap$EntrySet.iterator(HashMap.java:1050)
at java.util.AbstractMap.hashCode(AbstractMap.java:492)
at org.springframework.util.ObjectUtils.nullSafeHashCode(ObjectUtils.java:336)
at org.springframework.data.util.TypeDiscoverer.hashCode(TypeDiscoverer.java:485)
at org.springframework.data.util.ClassTypeInformation.hashCode(ClassTypeInformation.java:39)
at java.util.HashMap.hash(HashMap.java:351)
at java.util.HashMap.getEntry(HashMap.java:443)
at java.util.HashMap.get(HashMap.java:405)
at org.springframework.data.convert.MappingContextTypeInformationMapper.createAliasFor(MappingContextTypeInformationMapper.java:63)
at org.springframework.data.convert.DefaultTypeMapper.writeType(DefaultTypeMapper.java:177)
at org.springframework.data.convert.DefaultTypeMapper.writeType(DefaultTypeMapper.java:165)
at org.springframework.data.mongodb.core.convert.MappingMongoConverter.addCustomTypeKeyIfNecessary(MappingMongoConverter.java:613)
at org.springframework.data.mongodb.core.convert.MappingMongoConverter.writePropertyInternal(MappingMongoConverter.java:440)
at org.springframework.data.mongodb.core.convert.MappingMongoConverter$3.doWithPersistentProperty(MappingMongoConverter.java:379)
at org.springframework.data.mongodb.core.convert.MappingMongoConverter$3.doWithPersistentProperty(MappingMongoConverter.java:366)

原因：java.lang.StackOverflower错误
位于java.util.HashMap$EntryIterator。（HashMap.java:932）
位于java.util.HashMap$EntryIterator。（HashMap.java:932）
位于java.util.HashMap.NewEntryInterator（HashMap.java:946）
位于java.util.HashMap$EntrySet.iterator（HashMap.java:1050）
位于java.util.AbstractMap.hashCode（AbstractMap.java:492）
位于org.springframework.util.ObjectUtils.nullSafeHashCode（ObjectUtils.java:336）
位于org.springframework.data.util.TypeDiscoverer.hashCode（TypeDiscoverer.java:485）
位于org.springframework.data.util.ClassTypeInformation.hashCode（ClassTypeInformation.java:39）
位于java.util.HashMap.hash（HashMap.java:351）
位于java.util.HashMap.getEntry（HashMap.java:443）
获取（HashMap.java:405）
位于org.springframework.data.convert.MappingContextTypeInformationMapper.createAliasFor（MappingContextTypeInformationMapper.java:63）
位于org.springframework.data.convert.DefaultTypeMapper.writeType（DefaultTypeMapper.java:177）
位于org.springframework.data.convert.DefaultTypeMapper.writeType（DefaultTypeMapper.java:165）
在org.springframework.data.mongodb.core.convert.MappingMongoConverter.addCustomTypeKeyIfNeeded上（MappingMongoConverter.java:613）
位于org.springframework.data.mongodb.core.convert.MappingMongoConverter.writePropertyInternal（MappingMongoConverter.java:440）
位于org.springframework.data.mongodb.core.convert.MappingMongoConverter$3.doWithPersistentProperty（MappingMongoConverter.java:379）
位于org.springframework.data.mongodb.core.convert.MappingMongoConverter$3.doWithPersistentProperty（MappingMongoConverter.java:366）

因此，现在我尝试在从MongoTemplate为给定的持久实体获取direct DBCollection之后使用它。如果此API是唯一的继续方法，需要一些指导吗？/另外，何时支持GORM中的批量插入API，或者是否有其他解决方法

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谢谢。

在DBCollection上使用该方法绝对是一种不错的方法-您可以访问您所追求的批量插入方法。如果gorm支持批量插入，那就太好了。