Mongodb 数据库可以容纳几百个以上的嵌入式阵列吗？

在会议上，各国：

由于前面的限制，最好保持 将数组发布到不超过几百个文档

如果我打算保存90天（3个月）的统计数据，那么很可能每个日期都有大约10个区域的嵌入式数组。这意味着90*10=900。900不完全是几百

然而，at的一个相关问题表明MongoDB有16mb的限制，这意味着能够承载3000万条推文，或者大约250000个典型的堆栈溢出问题作为嵌入式文档。太多了

然而，这就是MongoDB。RejectionDB对每个文档的限制为10mb。这应该还是相当高的。要么是DB的文档有缺陷。或者还有另一个特定的原因（未解释）为什么RejectionDB建议只将其限制在几百个嵌入式阵列，尽管10mb显然可以容纳更多

我所指模式的大致概念：

DailyStat::Campaign
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]

简短答复:

这篇文章指的是每个嵌入式阵列的大小，而不是它们大小的总和。因此，在您的情况下，尺寸只有10号，这当然可以

更长的回答：

文档中有一个大型嵌套数组（实际上只是一个大型文档，一般来说，数组没有什么特别之处）的问题在于，如果需要更新它，它会使速度变慢。RejectionDB现在不进行部分更新，所以任何时候你想要更新文档，都需要读取整个磁盘内容并将整个内容写入磁盘。同样，如果您经常阅读文档，但只关心文档的一小部分，则这可能是一个问题。例如，如果文档中有一个非常大的数组，但也有一个小字段，则每次尝试读取该小字段时，您都需要经常从中读取。您将支付读取大数组的罚款。

此处提到的“以前的限制”指的是以下内容：

使用嵌入式数组的缺点：对作者文档的任何操作都需要将所有帖子加载到内存中。对文档的任何更新都需要将整个阵列重新写入磁盘

这与其说是限制，不如说是性能权衡

例如，如果将每个用户的tweet嵌入到用户表中，可能会遇到性能问题，因为：

tweets的嵌入使得用户文档变得很大

每次插入tweet时，都必须更新整个用户文档（很大）

每个用户每天可能会插入很多推文

将其乘以用户总数

另一方面，如果将tweet存储在一个单独的表中，则每次插入都很小且便宜

---

在您的实例中，您每天都在存储统计数据。每天更新一个文档几次不会导致任何性能问题，即使它只有几MB。

请记住。活动有90天（嵌入式阵列）。每天最多可以有10个区域（一天内嵌入阵列）。那是90*10。900是活动文档中数组的大小。不是10小时，总共900小时，这可能会变得效率低下。这取决于您更新文档中的值的频率。