MongoDB按非完整时钟小时进行聚合

首先，我必须说我在mongoDB方面没有丰富的经验，可能由于这个原因，我无法解决以下问题。 问题是，我需要聚合记录，不是按完整的时钟小时数，而是按第一条记录到达时开始的小时数，以及距离前一个事件一小时的时间

例如：

时间 柜台 还没有记录 0 11:55 1. 11:58 1. 12:02 1. 12:05 1. 12:55 1. 12:56 2. 13:04 2.

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因为这在MongoDB中不是一项简单的任务，所以最好在业务逻辑中完成。您想要实现的结果基本上是一种范围内的聚合形式。问题是，您的范围不是预定义的集合，而是动态的，并基于第一个条目+附加时间值进行计算。所以，基本上你有：

[firstTime->firstTime+60m]

，

[firstTime+60m+1s->firstTime+60m+60m]

。。。无限远。这是可行的，但需要对分组阶段或投影计算使用粗糙的动态表达式。对于您的用例来说，这两种方法似乎都不必要复杂

如果你真的想走这条路，你可以查看一些相关的场景

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如果决定在业务逻辑中执行此操作，则根据数据集的大小，可以批处理数据，使其不超过可用内存，但只有在首次使用大小合适的未处理数据集计算聚合时，这才应该是一个问题。此外，在任何情况下，都应该缓存计算结果，因为它们不会改变（当然，上次打开的日期范围除外）。考虑到你这样做是为了统计，而且你没有性能限制，你绝对应该帮自己一个忙，用更易于维护的方式在代码中完成它。

你的示例数据仍然是无用的！移除所有不相关的东西。为满足所有要求，请提供2份以上的文件

无论如何，我会尽力的

将日期/时间值存储为字符串（或数字）是一种非常糟糕的设计。始终使用适当的

Date

对象

db.collection.aggregate([
   // convert string into proper `Date` object 
   { $set: { ts: { $dateFromString: { dateString: "event.dateTime", format: "%Y%m%d%H:%M:%S" } } } }
   { $sort: { ts: 1 } },
   // put documents into an array
   { $group: { _id: { date: "$event.date", organisationId: "$organisationId" }, data: { $push: "$$ROOT" } } },
   {
      $set: {
         data: {
            $reduce: {
               input: "$data",
               initialValue: [],
               in: {
                  $concatArrays: [
                     "$$value",
                     [
                        {
                           $cond: {
                              // compare timestamp with boundary of previous element  
                              if: { $gt: ["$$this.ts", { $last: "$$value.boundary" }] },
                              // new interval: increase bucket number and set new boudnary
                              then: {
                                 $mergeObjects: [
                                    "$$this", {
                                       bucket: { $add: [{ $ifNull: [{ $last: "$$value.bucket" }, 0] }, 1] },
                                       boundary: { $add: ["$$this.ts", 1000 * 60 * 60] }
                                    }
                                 ]
                              },
                              // same interval: append element   
                              else: { $mergeObjects: ["$$this", { boundary: { $last: "$$value.boundary" }, bucket: { $last: "$$value.bucket" } }] }
                           }
                        }
                     ]
                  ]
               }
            }
         }
      }
   },       
   { $unwind: "$data" }, // transpose array back to documents
   // count the documents by bucket number
   {
      $group: {
         _id: { date: "$data.date", organisationId: "$data.organisationId", bucket: "$data.bucket" },
         ts_min: { $min: "$data.ts" },
         ts_max: { $max: "$data.ts" },
         count: { $sum: 1 }
      }
   },
   // some cosmetic
   { $replaceRoot: { newRoot: { $mergeObjects: ["$$ROOT", "$_id"] } } },
   { $unset: "_id" }
])

---

请提供一些样本数据。到目前为止，您尝试了什么？这是可能的，但它需要大量的投影计算和阶段，如果您不限制性能，那么复杂性确实不值得。考虑到电视机不会超过你的容量，你最好在内存中完成。如果是这样，您只需对记录进行批量分割。在任何情况下，缓存计算结果。此外，你还依赖于第一条记录的记录时间，对吗？@zhulien yep我依赖于第一条记录，我只需要统计数据所需的信息，所以性能应该不会有问题，因此，例如，如果程序将收集一周的统计数据，这是可以的。Thanx zhulien感谢您的努力。@exStas我实际上已经开始为您提供一个示例解决方案，但小组的范围是（11:55-12:55，12:56-13:56）应该针对每个单独的日期进行计算，也应该跨日期混合，这样会使mongo代码变得非常复杂，所以为了您自己的理智，我会坚持使用off db实施策略。@zhulien如果您愿意，您可以发布答案并给出建议，我将接受。感谢您的努力！我刚刚验证了查询并确认它工作正常！我不完全理解的是为什么我们需要$concatarray在这里运作？它到底在这里干什么？提前谢谢你！我需要构建一个数组，在这里我可以比较当前时间戳和以前的时间戳。如果没有

$concatarray

，

数据

字段将只具有最后一个值（对于13:04），没有其他值。如果我们在

$group

操作中将文档推入此字段，为什么

数据

字段将为空？